This is what many poll-aggregators already try to do. The problem is that the sources of error can change from year-to-year. Also, the real-life victory margins are getting smaller than even the best “probabilistic” polling models’ error margins.
Suggestion to pollsters: build a model of how election results differ from polls, and use it to correct future polls.
-
-
-
I completely agree. Anything other than polls is just qualitative data, which can be highly variable for every election.
Keskustelun loppu
Uusi keskustelu -
-
-
my understanding is
@NateSilver538@538politics already do thatKiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Tämä twiitti ei ole saatavilla.
-
Lol wut?
Keskustelun loppu
-
-
-
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Good luck with that.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
The polls are wrong on purpose. They are used to manipulate voters.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
So gradient boosting?
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Sounds like a potential good problem for
#ML, where error correction is more important than planningKiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.