And this bias weighs heavily on our shoulders.
The biggest bias in ML is proxy bias: the difference between the features we have and the features we should have.
-
-
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
It's not just in ML :-)
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
But the most significant bias is the gap between the most appropriate features in terms of an objective and a budget, and the ones we finally choose.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
-
-
Sounds like the ‚irreducible error‘ from the bias-variance tradeoff.
Kiitos. Käytämme tätä aikajanasi parantamiseen. KumoaKumoa
-
Lataaminen näyttää kestävän hetken.
Twitter saattaa olla ruuhkautunut tai ongelma on muuten hetkellinen. Yritä uudelleen tai käy Twitterin tilasivulla saadaksesi lisätietoja.