Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce phu_pmh
Phu Mon Htut
Phu Mon Htut
Phu Mon Htut
@phu_pmh

Tweets

Phu Mon Htut

@phu_pmh

PhD student @NYUDataScience | NLP • Deep Learning • IR | [she/her | they/them] | 🏳️‍🌈☕️ 💻📚🤖🏞

New York, NY
phumonhtut.me
Vrijeme pridruživanja: veljača 2016.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Phu Mon Htut‏ @phu_pmh 27. stu 2019.
    • Prijavi Tweet

    Do Attention Heads in BERT/RoBERTa Track Syntactic Dependencies? We (w. @zhansheng, @Shikh_kgp, @sleepinyourhat) perform an analysis of attention heads of BERT, fine-tuned BERTs, and RoBERTa to answer this:https://medium.com/@phu_pmh/do-attention-heads-in-bert-track-syntactic-dependencies-81c8a9be311a …

    08:47 - 27. stu 2019.
    • 55 proslijeđenih tweetova
    • 190 oznaka „sviđa mi se”
    • Sudharsan S Alex Boisvert Stav Yardeni Sinchani Chakraborty pofi みき🐇 Sagar Pathrudkar Shashank Gupta Daniel Jiwoong Im
    55 proslijeđenih tweetova 190 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Djamé‏ @zehavoc 27. stu 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @phu_pmh @zhansheng i sljedećem broju korisnika:

        Djamé je proslijedio/a tweet korisnika/ceDjamé

        Could be of interest to your workhttps://twitter.com/zehavoc/status/1137111006000439296?s=19 …

        Djamé je dodan/na,

        Djamé @zehavoc
        Odgovor korisnicima @tallinzen @EvpokPadding
        Shameless plug :) our work with a lamer title "What does BERT learn about the structure of language?" , with @buzzganesh and @bensagot https://hal.inria.fr/hal-02131630/document …
        1 reply 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
      3. Phu Mon Htut‏ @phu_pmh 27. stu 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @zehavoc @zhansheng i sljedećem broju korisnika:

        Thank you! It's indeed related to our work, and we'll add a reference to it in our future version.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora
      1. Phu Mon Htut‏ @phu_pmh 27. stu 2019.
        • Prijavi Tweet

        tl;dr: BERT and RoBERTa have some specialized attention heads that track specific dependency types, but they do not have generalist heads that can do holistic parsing

        0 replies 3 proslijeđena tweeta 10 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Robert (Munro) Monarch‏ @WWRob 27. stu 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @phu_pmh @zhansheng i sljedećem broju korisnika:

        This is really interesting that there's not general syntactic modeling in BERT. It explains something I found recently: BERT leaks contextual information in non-syntactic ways which makes bias much worse and much harder to addresshttps://medium.com/@robert.munro/bias-in-ai-3ea569f79d6a …

        0 replies 5 proslijeđenih tweetova 11 korisnika označava da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima