Paroma Varma

@paroma_varma

Graduate student at Stanford University

যোগদান করেছেন আগস্ট ২০১৭

টুইট

আপনি @paroma_varma-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @paroma_varma অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ২ জুলাই

    Our initial thoughts on debugging training data systematically with ideas from weak supervision and software 2.0! Appreciate any feedback!

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৭ ঘন্টা আগে

    Automatic evaluation measures seem like a great idea for but are they? shows how automatic measures are biased and debiasing them is barely cheaper than doing a full human evaluation

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুলাই

    The talks at : Mon 3:15 generation by editing prototypes 5:25 Evolution of a scientific field—Tue 11:45 Bias in police traffic stops 2:30 Simpler semantic dependency parsing 4:45 Training classifiers with explanations—Wed 3:30 Unanswerable questions for SQuAD

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৬ জুলাই

    How can we collect supervision signal from annotators more efficiently than one label a time? I'll be presenting our framework "Babble Labble" for converting natural language explanations into training labels at on Tuesday at 4:45!

    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৩ জুলাই

    For those attending /, and I will be giving a tutorial on deep generative models from 2-6pm today (Sat) at Hall T2. From the basics of Bayes nets to the latest Glow-ing research, everything is on the menu. Outline & Slides:

    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুলাই

    While interning at Google, I explored the importance of a generator mechanism versus a copy mechanism when it comes to generating new titles for tables on the web. Either on its own does pretty poorly, but together they approach human performance.

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৫ জুলাই

    Amidst all the interest in compressed sensing using deep generative models, our new paper shows that sparsity assumptions can co-exist & aid generative models. Long oral at next week! w/ Manik Dhar & Paper: Code:

    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩০ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৮ জুন

    We’re hyped about hyperbolic entity embeddings - download our embeddings in format from How can we put hyperbolic embeddings to work for you? Applications and feedback appreciated!

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২১ জুন

    How can you teach a machine learning system with human language rather than “labels”? With a semantic parser & labeling functions! New paper by & Chris Ré

    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২১ জুন

    AI - the story so far: 1. Manually encoding all the knowledge you need for AI is hopeless. 2. Purely empirical learning methods keep exceeding expectations, but have limitations. 3. Solution: A little knowledge + A lot of data. How to do this:

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২০ জুন

    Streaming a show while outlining a paper, the grad student is neither entertained nor productive.

    LGS lies across two chairs in his office. He watches a show on one monitor and has his writing open on his laptop.
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ জুন

    A productive day as an undergrad: read 12 chapters, write a 7-page paper, attend class, go to extracurricular meeting, and have dinner with friends. A productive day as a grad student: answer two emails and complete a task that you were supposed to finish 6 months ago.

    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ জুন

    Interesting perspectives on research skills from Alex Aiken at . Little kids are great at research - very curious, persistent, and unafraid of failure. And formal education actually selects *against* research skills.

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ জুন

    Check out our new paper on algorithms and applications for unsupervised representation learning of policies in multiagent systems: w/ Accepted as a long talk at !

    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৯ জুন
    -কে উত্তর দিচ্ছেন

    Our first foray into applying tools from . to reading . cardiac MRI data — aortic valve malformations (read by algorithm only) clearly linked to long term risk of adverse CV outcomes

    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন

    Heeey someone just released their dataset with a datasheet :)

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন

    A Visual Introduction to Machine learning — Part II is finally here! Hope you enjoy learning about Bias and Variance.

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩১ আগস্ট, ২০১৭

    “Why women can’t just ‘get over it’” by Wanda Pratt

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১০ জুন

    Our warmest congratulations to the authors of the ACL 2018 best papers:

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·