Really great overview of measuring health via contributors/activity! I guess it maybe useful to think in terms of negative metrics (rate of PRs, etc), and I guess relative to the past vs. absolutes like you mentioned.
-
-
-
yup! thinking about the extreme cases helped challenge my intuition here
-
you two may be interested in this episode!!!https://twitter.com/pythonbytes/status/1019575275879792642 …
কথা-বার্তা শেষ
নতুন কথা-বার্তা -
-
-
I'm still reading your article, but as the lead developer of Pidgin, I was wondering if you had a link/copy of that study looking at Pidgin vs Django.
-
perhaps! what's your email?
-
grim@reaperworld.com (it's already spammed all over the internet so no fear of bots/spam :-) )
কথা-বার্তা শেষ
নতুন কথা-বার্তা -
-
-
The most important metrics for me: 1. Are bugs being addressed? I'll usually [Subscribe] to a few recent issues and wait to see if there is not enough history already. 2. Are other projects using this code? (Which is a proxy for generating bug reports for #1).
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
Nice overview! Agree with the point that number of contributors shouldn’t be overriding indicator.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
Onion structure analysis (https://blog.bitergia.com/2018/06/19/the-onion-model-analyzing-community-structure/ …), demographic analysis, and activity analysis have been used a lot. GPPR would be something cool to add to
@GrimoireLab outcomes. We'd love exchanging ideasধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।