টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @ml_review-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @ml_review অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
পিন করা টুইট


Machine Learning Weekly Review №8 

Highlighted Research Papers, Projects, Articles, and Videos.
https://medium.com/mlreview/machine-learning-weekly-review-8-ccfe1354f1f3 …pic.twitter.com/EE8A6lJbiy
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
A Neural Parametric Singing Synthesizer By
@JordiBonada et al. Model features produced by a parametric vocoder that separates the influence of pitch and timbre. ArXiv https://arxiv.org/abs/1704.03809 Sound examples http://www.dtic.upf.edu/~mblaauw/NPSS/#DeepLearningpic.twitter.com/MnXLthpFmB
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean Data
#ICML2018 Shows that SoTA reconstruction methods can use a second dirty example as a target instead of a clean example without appreciable drawbacks in training time or performance. https://arxiv.org/abs/1803.04189 pic.twitter.com/o16hL144Rd
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
A Visual Debugging Tool for Sequence-to-sequence Models
#ieeevis By@harvardnlp@IBMResearch@henddkn@S_Gehrmann Github https://github.com/HendrikStrobelt/Seq2Seq-Vis … ArXiv https://arxiv.org/abs/1804.09299 pic.twitter.com/goyDJiHPYb
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Overcoming Catastrophic Forgetting with Hard Attention to the Task
#ICML2018 By@serrjoa@Surisdi@nkundiushuti@alexk_z Reducing cutting forgetting rates by 45 to 80%. As a by-product hard attention masks enable weights pruning and compression. http://proceedings.mlr.press/v80/serra18a.html …pic.twitter.com/4ISbGpzShi
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
The GAN Landscape: Losses, Architectures, Regularization, and Normalization w/
@karol_kurach Pitfalls, reproducibility issues & practical considerations ArXiv https://arxiv.org/abs/1807.04720 Githubhttps://github.com/google/compare_gan …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Collection of Interactive Machine Learning Examples by Google Each seed is a machine learning example you can start playing with. Explore, learn and grow them into whatever you like. http://tools.google.com/seedbank/
#MachineLearningpic.twitter.com/8uXZWBEEap
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Solutions to past
#kaggle Competitions in One Place By@sudalairajkumar https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/winning-solutions-of-kaggle-competitions/ …pic.twitter.com/hxfojZp2K6
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Learning General Purpose Distributed Sentence Representations via Large Scale Multi-task Learning
#ICLR2018 General purpose, fixed-length representations of sentences via multi-task training by@sandeep1337@APTrizzle ArXiv https://arxiv.org/abs/1804.00079 Github https://github.com/Maluuba/gensen pic.twitter.com/7le5BHPTGX
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
DALEX: Descriptive Machine Learning Explanations for Black Box Models
#rstats https://pbiecek.github.io/DALEX/ pic.twitter.com/KtVcCZYddg
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Self-Guessing Mapper by
@MLWave Strong self-guesser capable of extreme generalization on multi-dimensional data: solving problems with little or no data Inspired by AIT, ensemble learning, symbolic AI, DL, and the mappers from TDA https://github.com/MLWave/kepler-mapper/tree/master/notebooks/self-guessing …#Kagglepic.twitter.com/4jXdBcA3fy
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Albumentations – fast image augmentation library by Kaggle Grandmasters
@creaf@viglovikov. – elastic, grid for medical imagery – motion blur, perspective for street view – shift, scale, rotate, transpose, contrast, brightness – etc https://github.com/albu/albumentations …#ComputerVisionpic.twitter.com/M5KkAJUkzI
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Horovod – distributed training framework for TensorFlow, Keras, and PyTorch By
@UberEng Require far less code changes than the Distributed TensorFlow https://github.com/uber/horovod#MachineLeaningpic.twitter.com/gbLTRUVtWc
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
ML Review পুনঃ টুইট করেছেন
How many random seeds are needed to compare
#DeepRL algorithms? Our new tutorial to address this key issue of#reproducibility in#reinforcementlearning PDF: https://arxiv.org/pdf/1806.08295.pdf … Code: https://github.com/flowersteam/rl-difference-testing … Blog: https://openlab-flowers.inria.fr/t/how-many-random-seeds-should-i-use-statistical-power-analysis-in-deep-reinforcement-learning-experiments/457 …#machinelearning#neuralnetworksএই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
#CVPR Online Videos Main Conference https://www.youtube.com/playlist?list=PL_bDvITUYucCIT8iNGW8zCXeY5_u6hg-y … Tutorials https://www.youtube.com/playlist?list=PL_bDvITUYucD54Ym5XKGqTv9xNsrOX0aS … Workshops https://www.youtube.com/playlist?list=PL_bDvITUYucB5y7d9KbROEtrbLrE4IuR7 …pic.twitter.com/6hINJG69tg
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Synthesizing Images of Humans in Unseen Poses
#CVPR2018 By@MIT_CSAIL 1.Separates a scene into different body part & background layers 2.Moves body parts to new locations & refines appearances 3.Composites the new foreground with hole-filled background https://arxiv.org/abs/1804.07739 pic.twitter.com/dC47jDdfWD
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
StructVAE: a principled deep approach for semi-supervised learning with tree-structured latent variables
#ACL2018 By@pengchengyin@gneubig Seq2tree neural model. https://arxiv.org/abs/1806.07832 pic.twitter.com/7EZgMSAbH9
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Abstract Art with ML using Compositional Pattern Producing Networks By
@janhuenermann https://janhuenermann.com/blog/abstract-art-with-ml …pic.twitter.com/cUcdu6KOqVধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Learning Category-Specific Mesh Reconstruction from Image Collections By
@akanazawa Github https://github.com/akanazawa/cmr ArXiv https://arxiv.org/abs/1803.07549 pic.twitter.com/gFgAla4RJE
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Voice Recognition on Client Side Using Tensorflow Lite By
@AlibabaGroup https://medium.com/mlreview/hello-from-the-mobile-side-tensorflow-lite-in-speaker-recognition-7519b18c2646 …#MachineLeaningpic.twitter.com/vxsDtuCKxA
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
“Annotated” version of the paper “Attention is All You Need” in the form of a line-by-line implementation by
@HarvardNLP http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html …pic.twitter.com/cky27fv5zg
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।