Tweets
- Tweets, huidige pagina.
- Tweets en antwoorden
- Media
Je hebt @mizvladimir geblokkeerd
Weet je zeker dat je deze Tweets wilt bekijken? @mizvladimir wordt niet gedeblokkeerd door Tweets te bekijken.
-
Volodymyr Miz heeft geretweet
I am super excited to announce PyG 2.0 - a new major release of PyTorch Geometric brought to you by researchers from TU Dortmund and Stanford University. This new release brings full heterogeneous graph support, GraphGym, and many other features to PyG. https://bit.ly/3E6cpe9 pic.twitter.com/RrhqvouA2X
Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
If you love Graph Neural Nets, language & Wikipedia, this is for you! We open sourced data & baselines for the challenging task of generating text from knowledge graphs (& vice versa!)
#graph2seq#seq2graph#WikiGraphs Source https://github.com/deepmind/deepmind-research/tree/master/wikigraphs … Paperhttps://arxiv.org/abs/2107.09556Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
"Knowledge Graphs 2021: A Data Odyssey" history, lessons learnt, and advances of knowledge graphs, from
#Wordnet to#Wikidata. (Gerhard Weikum,#VLDB2021) http://vldb.org/pvldb/vol14/p3233-weikum.pdf …@maxplanckpresspic.twitter.com/AYWG0jqwqP
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
#ACL2021NLP I compiled a *short* overview of ~30#KnowledgeGraph papers presented at ACL'21@aclmeeting - neural databases, retrieval, KG embeddings, entity linking, QA, a bunch of new datasets, and (of course) some memes
#ACL2021#NLProchttps://mgalkin.medium.com/knowledge-graphs-in-natural-language-processing-acl-2021-6cac04f39761 …Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Are Missing Links Predictable? An Inferential Benchmark for Knowledge Graph Completionhttp://arxiv.org/abs/2108.01387
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Can a Fruit Fly Learn Word Embeddings?
#ICLR2021 https://arxiv.org/abs/2101.06887 pic.twitter.com/TKg99UIaC0
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
My lectures from Spring 2021's cs124, "From Languages to Information", our Stanford undergrad course introducing NLP, IR, chatbots, recommendation systems, social networks (+ some guest lectures from
@chrmanning!) are now online, hope they're useful!https://www.youtube.com/channel/UC_48v322owNVtORXuMeRmpA …Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Annotated Implementation of "Graph Attention Networks" (GAT) in
@PyTorch
Code with notes: https://nn.labml.ai/graphs/gat/index.html …
Github: https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations/tree/master/labml_nn/graphs/gat …
Paper: https://arxiv.org/abs/1710.10903 by @PetarV_93@g_cucurull@arcp_8@adri_romsor@pl219_cambridge Yoshua Bengio
pic.twitter.com/gYFiUlQnJ7
Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
How to train state-of-the-art sentence embeddings models?
Here is a deep-dive on:
- Which loss to use & how to tune it 
- Which type of training data you need 
- How to create optimal batches 
https://youtu.be/RHXZKUr8qOY Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Unsupervised Topic Segmentation of Meetings with BERT Embeddings pdf: https://arxiv.org/pdf/2106.12978.pdf … unsupervised approach based on BERT embeddings, achieves a 15.5% reduction in error rate over existing unsupervised approaches applied to two popular datasets for meeting transcriptspic.twitter.com/Nmm6eezLL5
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
My Ph.D. thesis is published and available online (and in the Bonn library)! It covers two main directions of my work: similarities and embeddings of nodes and graphs. How to do it in the most scalable ways possible? Link below ;) https://bonndoc.ulb.uni-bonn.de/xmlui/handle/20.500.11811/9119 …pic.twitter.com/PHXQdF55vN
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Our latest paper is out: GPT-2’s activations predict the degree of semantic comprehension in the human brain, by
@c_caucheteux,@agramfort &@jrking0 https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.04.20.440622v1.abstract … The summary thread below
1/8pic.twitter.com/GF39doySMu
Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Check out this presentation at
#ICLR2021 by@mmbronstein!https://slideslive.com/38955135Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Decision Transformer: Reinforcement Learning via Sequence Modeling A nice result in the paper: By training a language model on a training dataset of random walk trajectories, it can figure out optimal trajectories by just conditioning on a large reward. https://arxiv.org/abs/2106.01345 https://twitter.com/IMordatch/status/1400113795196809227 …pic.twitter.com/eIc9sDtvTL
Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
New preprint!
"On the Universality of GNNs on Large Random Graphs" w/ @albertobietti@vaiter What can GNNs compute in the continuous limit? Are recent architectures more powerful than normal message-passing ones? https://arxiv.org/abs/2105.13099 (1/6)pic.twitter.com/zbTMzsCncW
Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
Microsoft has announced its first commercial use for its (exclusive) license of OpenAI's GPT-3 — an AI autocomplete tool that turns natural language into code. Details here: https://www.theverge.com/2021/5/25/22451144/microsoft-gpt-3-openai-coding-autocomplete-powerapps-power-fx …pic.twitter.com/wuAVTjSeG0
Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
VANiLLa: A dataset of 100k questions for question answering over knowledge graphs offering answers in natural language sentences.
The answer sentences in this dataset are syntactically and semantically closer to the question than to the triple fact.
https://paperswithcode.com/dataset/vanilla pic.twitter.com/TTK25rFI2V
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
"Mapping of
#ImageNet and#Wikidata for Knowledge Graphs Enabled Computer Vision" associating all 1000 labels in the ILSVRC 2012 dataset to#Wikidata entities. (@d__filipiak et al, 2021) paper: https://www.researchgate.net/profile/Dominik-Filipiak/publication/351607486_Mapping_of_ImageNet_and_Wikidata_for_Knowledge_Graphs_Enabled_Computer_Vision/links/60a03d4f299bf147699f297b/Mapping-of-ImageNet-and-Wikidata-for-Knowledge-Graphs-Enabled-Computer-Vision.pdf … data: https://github.com/DominikFilipiak/imagenet-to-wikidata-mapping …pic.twitter.com/TC3mIGm5EW
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
GPT-Neo is smaller in size compared to GPT-3 but the training data consists of science websites, stackoverflow, stackexchange and more, making it way better than GPT-3 in these domains
https://twitter.com/DanHendrycks/status/1395536919774121984 …
Deze collectie tonenBedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken -
Volodymyr Miz heeft geretweet
GNNs for heterogeneous graphs and Knowledge graph embedding/completion methods. Lecture 10 of Stanford CS224W Machine Learning with Graphs course just released. Videos: https://youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn … Syllabus: http://cs224w.stanford.edu pic.twitter.com/r6gnTqbNfe
Bedankt, Twitter gebruikt dit om je tijdlijn te verbeteren. Ongedaan makenOngedaan maken
Anna Fensel
Het laden lijkt wat langer te duren.
Twitter is mogelijk overbelast of ondervindt een tijdelijke onderbreking. Probeer het opnieuw of bekijk de Twitter-status voor meer informatie.