Introducing Sapling: Accelerating Suffix Array Queries with Learned Data Models with @melanie_kirsche and http://arundas.org . https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.29.925768v1 …pic.twitter.com/SyeHlwHIvV
Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.
Bloomberg Distinguished Associate Professor of Computer Science and Biology at Johns Hopkins University
U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više
Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više
Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više
Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.
| Država | Kod | Samo za korisnike |
|---|---|---|
| Sjedinjene Američke Države | 40404 | (bilo koje) |
| Kanada | 21212 | (bilo koje) |
| Ujedinjeno Kraljevstvo | 86444 | Vodafone, Orange, 3, O2 |
| Brazil | 40404 | Nextel, TIM |
| Haiti | 40404 | Digicel, Voila |
| Irska | 51210 | Vodafone, O2 |
| Indija | 53000 | Bharti Airtel, Videocon, Reliance |
| Indonezija | 89887 | AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata |
| Italija | 4880804 | Wind |
| 3424486444 | Vodafone | |
| » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje | ||
Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.
Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.
Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.
Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.
Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.
Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.
Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.
Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.
Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.
Introducing Sapling: Accelerating Suffix Array Queries with Learned Data Models with @melanie_kirsche and http://arundas.org . https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.01.29.925768v1 …pic.twitter.com/SyeHlwHIvV
CS101 teaches us binary search is the best way to search through large datasets, but with a bit of data modeling we can substantially improve performance
Real genomes are shockingly predictable with respect to the ordering of k-mers/suffixespic.twitter.com/6ansR8eex1
We were deeply inspired by The Case for Learned Index Structures by @tim_kraska et al (plus conversations with @JeffDean last year): https://arxiv.org/abs/1712.01208 . I see huge potential for these ideas in the future
It is a classic CS space-time tradeoff, and with a tiny amount of space overhead (0.1%) we can double the performance over @TheGeneMyers' optimal suffix array search algorithm. If we allow for more space can push it even faster.pic.twitter.com/TOYEFxuh5T
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.