Mikael Huss

@mikaelhuss

Data person, blogger , active in Sthlm R useR group and .

Stockholm
Дата приєднання: квітень 2007

Твіти

Ви заблокували @mikaelhuss

Ви впевнені, що хочете переглянути ці твіти? Перегляд твітів не розблокує профіль @mikaelhuss

  1. ретвітнув(ла)
    20 лип.

    Finland is one of the best countries to live in, so why are so many smart young people leaving?

  2. ретвітнув(ла)
    18 лип.
  3. ретвітнув(ла)
    17 лип.

    Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze datasets

  4. ретвітнув(ла)
    16 лип.

    Simple Convolutional Neural Network for Genomic Variant Calling with TensorFlow. just write-up some thought:

  5. ретвітнув(ла)
    16 лип.

    Brief modern history of biotech trends: 2010-11: Repurposing 2012-13: Big Data 2014-15: Cloud Labs 2016: CRISPR 2017: AI the shit out of it

  6. ретвітнув(ла)
    12 лип.

    The learnr package makes it easy to turn any R Markdown document into an interactive tutorial.

  7. ретвітнув(ла)
    12 лип.

    A neural net tried to name paint colours & it didn't go well. Unless you want to repaint your house in "Stanky Bean"?

  8. ретвітнув(ла)
    10 лип.

    Large-scale physical activity data reveal worldwide activity inequality in a new study

  9. ретвітнув(ла)
    11 лип.

    Harbin Opera House in north-east China - by MAD

  10. 7 лип.

    Challenging some deep learning preconceptions (e.g. "DL is useless for low sample sizes")

  11. 6 лип.

    Some nice contextualization of deep learning/AI for drug discovery here:

  12. 6 лип.

    Preprint on cool idea about generative adversarial networks for preserving privacy in e g medical data.

  13. 5 лип.
  14. 1 лип.

    "Git LFS works like a charm when things are done perfectly and in a very precise way" but when they aren't, read on:

  15. ретвітнув(ла)
    27 черв.

    Learn representations of gene states before & after drug application: Dr.VAE: Drug Response Variational Autoencoder

  16. ретвітнув(ла)
    28 черв.

    ADAGE signature analysis: differential expression analysis with data-defined gene sets

  17. ретвітнув(ла)
    16 черв.

    KTH and Science for Life Laboratory is searching for PhD students in Deep Learning

  18. 22 черв.

    AI progress measurement by EFF

  19. 22 черв.
  20. ретвітнув(ла)
    9 черв.

Схоже, завантаження займе трохи часу.

Можливо, Твіттер перенавантажено або виникли тимчасові труднощі. Спробуйте ще раз або дізнайтеся більше про стан Твіттера.

    Вам також може сподобатись

    ·