Mikael Huss

@mikaelhuss

Data person, blogger , active in Sthlm R useR group and .

Stockholm
followthedata.wordpress.com
Csatlakozott 2007. április
26 Fénykép és videó Fényképek és videók

Tweetek

Letiltottad @mikaelhuss felhasználót

Biztos, hogy meg szeretnéd nézni ezeket a Tweeteket? A Tweetek megtekintése nem oldja fel @mikaelhuss felhasználó letiltását.

  1. retweetelte
    júl. 20.

    Finland is one of the best countries to live in, so why are so many smart young people leaving?

    3 válasz 43 retweet 57 kedvelés
  2. retweetelte
    júl. 18.

    Nice work from on Convolutional Neural Networks for Genomic Variant Calling with :

    7 retweet 9 kedvelés
  3. retweetelte
    júl. 17.

    Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze datasets

    19 válasz 1 482 retweet 2 343 kedvelés
  4. retweetelte
    júl. 16.

    Simple Convolutional Neural Network for Genomic Variant Calling with TensorFlow. just write-up some thought:

    1 válasz 69 retweet 134 kedvelés
  5. retweetelte
    júl. 16.

    Brief modern history of biotech trends: 2010-11: Repurposing 2012-13: Big Data 2014-15: Cloud Labs 2016: CRISPR 2017: AI the shit out of it

    13 válasz 63 retweet 166 kedvelés
  6. retweetelte
    júl. 12.

    The learnr package makes it easy to turn any R Markdown document into an interactive tutorial.

    2 retweet 1 kedvelés
  7. retweetelte
    júl. 12.

    A neural net tried to name paint colours & it didn't go well. Unless you want to repaint your house in "Stanky Bean"?

    27 válasz 33 retweet 112 kedvelés
  8. retweetelte
    júl. 10.

    Large-scale physical activity data reveal worldwide activity inequality in a new study

    5 válasz 183 retweet 140 kedvelés
  9. retweetelte
    júl. 11.

    Harbin Opera House in north-east China - by MAD

    6 retweet 17 kedvelés
  10. júl. 7.

    Challenging some deep learning preconceptions (e.g. "DL is useless for low sample sizes")

    1 válasz 3 retweet 14 kedvelés
  11. júl. 6.

    Some nice contextualization of deep learning/AI for drug discovery here:

    1 retweet 5 kedvelés
  12. júl. 6.

    Preprint on cool idea about generative adversarial networks for preserving privacy in e g medical data.

    When you want to share data, but privacy matters. can help. 's latest !
    2 retweet 5 kedvelés
  13. júl. 5.

    Fint och sant!

    Text till en vän.
  14. júl. 1.

    "Git LFS works like a charm when things are done perfectly and in a very precise way" but when they aren't, read on:

    3 kedvelés
  15. retweetelte
    jún. 27.

    Learn representations of gene states before & after drug application: Dr.VAE: Drug Response Variational Autoencoder

    5 retweet 20 kedvelés
  16. retweetelte
    jún. 28.

    ADAGE signature analysis: differential expression analysis with data-defined gene sets

    5 retweet 5 kedvelés
  17. retweetelte
    jún. 16.

    KTH and Science for Life Laboratory is searching for PhD students in Deep Learning

    1 válasz 3 retweet 1 kedvelés
  18. jún. 22.

    AI progress measurement by EFF

    1 retweet 2 kedvelés
  19. jún. 22.

    A Shiny for Python?

    🌟 Announcement 🌟 Today we’re launching Dash: Create Reactive Web Apps in pure Python
    3 válasz 5 retweet 8 kedvelés
  20. retweetelte
    jún. 9.

    "Cat2Dog Convertor" - using :

    4 válasz 39 retweet 74 kedvelés

@mikaelhuss még nem tweetelt.

Úgy tűnik, a betöltés eltart egy darabig.

A Twitter túlterhelt, vagy fennakadás lehet a rendszerben. Próbálkozz újra, vagy további információkért látogass el a Twitter állapota oldalra.

    Talán ez is tetszeni fog

    ·