Mikael Huss

@mikaelhuss

Data person, blogger , active in Sthlm R useR group and .

Stockholm
در ه‍.ش. ۱۳۸۶ اردیبهشت پیوسته است

توييت‌ها

@mikaelhuss را مسدود کردید

مطمئن اید که می‌خواهید این توییت‌ها را ببینید؟ دیدن توییت‌ها، @mikaelhuss را از مسدودشدگی در نمی‌آورد.

  1. بازتوییت کرد
    ۲۹ تیر

    Finland is one of the best countries to live in, so why are so many smart young people leaving?

  2. بازتوییت کرد
    ۲۷ تیر
  3. بازتوییت کرد
    ۲۶ تیر

    Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze datasets

  4. بازتوییت کرد
    ۲۵ تیر

    Simple Convolutional Neural Network for Genomic Variant Calling with TensorFlow. just write-up some thought:

  5. بازتوییت کرد
    ۲۵ تیر

    Brief modern history of biotech trends: 2010-11: Repurposing 2012-13: Big Data 2014-15: Cloud Labs 2016: CRISPR 2017: AI the shit out of it

  6. بازتوییت کرد
    ۲۱ تیر

    The learnr package makes it easy to turn any R Markdown document into an interactive tutorial.

  7. بازتوییت کرد
    ۲۱ تیر

    A neural net tried to name paint colours & it didn't go well. Unless you want to repaint your house in "Stanky Bean"?

  8. بازتوییت کرد
    ۱۹ تیر

    Large-scale physical activity data reveal worldwide activity inequality in a new study

  9. بازتوییت کرد
    ۲۰ تیر

    Harbin Opera House in north-east China - by MAD

  10. ۱۶ تیر

    Challenging some deep learning preconceptions (e.g. "DL is useless for low sample sizes")

  11. ۱۵ تیر

    Some nice contextualization of deep learning/AI for drug discovery here:

  12. ۱۵ تیر

    Preprint on cool idea about generative adversarial networks for preserving privacy in e g medical data.

  13. ۱۴ تیر
  14. ۱۰ تیر

    "Git LFS works like a charm when things are done perfectly and in a very precise way" but when they aren't, read on:

  15. بازتوییت کرد
    ۶ تیر

    Learn representations of gene states before & after drug application: Dr.VAE: Drug Response Variational Autoencoder

  16. بازتوییت کرد
    ۷ تیر

    ADAGE signature analysis: differential expression analysis with data-defined gene sets

  17. بازتوییت کرد
    ۲۶ خرداد

    KTH and Science for Life Laboratory is searching for PhD students in Deep Learning

  18. ۱ تیر

    AI progress measurement by EFF

  19. ۱ تیر
  20. بازتوییت کرد
    ۱۹ خرداد

به‌نظر می‌رسد بارگزاری صفحه طول کشیده است.

ممکن است ظرفیت توییتر پر باشد یا موقتاً دچار مشکلی شده باشد. دوباره امتحان کنید یا برای اطلاعات بیشتر از وضعیت توییتر بازدید کنید.

    ممکن است این را هم بپسندید

    ·