Christine M. Payne

@mcleavey

researcher, pianist, soccer player, mom.

Portola Valley
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  1. 固定されたツイート
    4月25日

    Extremely excited to share work I've been doing at OpenAI the past few months: MuseNet, a neural net music generator. It's been a huge team effort pulling this all together!

    0:41
    Introducing MuseNet, a neural network which discovered how to generate music using many different instruments and styles. Listen & interact: MuseNet will play an experimental concert today from 12–3pmPT on livestream:
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  2. 19 分前

    Completely fascinated by this version of Rondo alla Turca (alla Chopin)

    Announcing our fourth "Song of the Day" winner - Chopin meets Mozart: Created by
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  3. さんがリツイート
    11 時間前

    Story time. SharpestMinds has a lot of hiring partners (>200). Today I'm going to talk about one of them. Let's call them Moonshot Labs. Moonshot Labs does cutting-edge AI research. Moonshot Labs also does something very special.

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  4. さんがリツイート
    14 時間前

    We need to teach how doubt is not to be feared but welcomed. It is okay to say, "I don't know." —Professor Richard Feynman

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  5. さんがリツイート
    4月29日

    We're almost halfway through our contest (details here: ); our third winner combines Mozart with the Super Smash Bros videogame soundtrack:

    Mozarts secretly loves supersmashbros! OpenAI's MuseNet: Make your own composition: via
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  6. さんがリツイート
    4月28日

    One last composition before bedtime. It's supposed to be based on the style of Beethoven, but I think it sounds more modern? I dunno, maybe he was more versatile than I realize. (via )

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  7. 4月28日

    A few people have (fairly!) pointed out that 's jazz generations are uninspired. The main reason for this is I didn't gather a big jazz midi dataset. If any jazz musicians are interested in training the model to imitate your own style, please send midi files my way!

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  8. さんがリツイート
    4月28日

    Our Sunday family breakfast is going to have the soundtrack provided by OpenAI this week instead of one of our vinyl records. From one extreme to the other.

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  9. さんがリツイート
    4月27日

    This is with the “Video Games” style, with no intro. Notice that at the end of the clip, it goes right back to the B section. It sounds like has a lot of old Mega Man tunes from the NES in its training set.

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  10. さんがリツイート
    4月27日

    With , I feel that has taken a great leap forward in the field of music generation. No other tool I've tried comes anywhere near in terms of long-term coherence. I'll probably tweet out some examples over the following days!

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  11. さんがリツイート
    4月27日

    is going to change music more than autotune did. Here's my favorite peice from today: (Yes, that's Mozart riffing off the Frozen song) Make your own (thanks !) at

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  12. さんがリツイート
    4月27日

    Here's my fifth MuseNet composition, made using "Disney" and "from scratch": via

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  13. 4月27日

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  14. さんがリツイート
    4月26日

    Watch our Robotics Symposium on Saturday 4/27 via livestream starting at 9:15amPT. This event will feature talks from , , , , , Jin Joo Lee, and Leslie Kaelbling. Link:

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  15. 4月27日

    Puzzle mashups -    

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  16. さんがリツイート
    4月27日

    - this is seriously impressive - AI generated piano and wind - just needs a little work on the endings I think?

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  17. 4月27日

    Thanks to for pushing me to do yesterday's uncurated MuseNet concert (without letting me pick only the good songs!) It's scary when it's your own work on the line, but I do love 's commitment to openly sharing both where models do well and where they fall apart.

    1件の返信 3件のリツイート 67 いいね
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  18. 4月27日

    And this Pink Panther remix!

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  19. 4月27日

    Wow I can't get over some of these human+AI compositions! I loved the MuseNet project before, but this is so much fun!

    Seriously amazing work from OpenAI - MuseNet: - make your own composition: via
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  20. 4月26日

    So elegant!

    0:12
    Visual proof that the exterior angles of the side of a polygon always add to 360 degrees. by
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  21. さんがリツイート
    4月26日

    Had 's AI concert as background music this afternoon. It's truly amazing. The model 'gets' certain styles better than others but if you have ever played music before the results are terrifyingly good. Computers can be creative. congrats and team

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