Tweetovi
- Tweetovi, trenutna stranica.
- Tweetovi i odgovori
- Medijski sadržaj
Blokirali ste korisnika/cu @matsuko_std
Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @matsuko_std
-
まつこ proslijedio/la je Tweet
Added ImageNet validation results for 164 pretrained
#PyTorch models on several datasets, incl ImageNet-A, ImageNetV2, and Imagenet-Sketch. No surprise, models with exposure to more data do quite well. Without extra, EfficientNets are holding their own.https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/master/results …Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
G検定申込み完了
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
テスラの自動運転車の制御AI視点で、行っている処理を可視化したもの semantic segmentation、object detection、depth estimationなど、最近の機械学習、特にCV技術の集合体感がある(なお学習に必要な計算資源も法外で、70000 GPU hoursとある…) https://www.tesla.com/autopilotAI pic.twitter.com/3QthnySrhr
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
パラメータ数増大の一途をたどる画像認識に一石を投じる、パラメータ数を激減させた新しい畳み込みの手法MixConvとMixNetについて解説しました!KerasとPyTorchで実装されている(記事にリンク貼ってます)ので原理まで理解しておきましょう!
#人工知能#深層学習#画像認識https://ai-scholar.tech/treatise/mixconv-ai-367/ …Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
教師あり単眼深度推定では、異なる特性を持つ複数のデータセットを組み合わせて学習するのが望ましい。その実現のためスケールやシフトが異なる場合にも使える損失関数を提案。また3D映画も訓練データに使える。単眼深度推定のSOTA https://arxiv.org/abs/1907.01341 https://youtu.be/D46FzVyL9I8
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
The last 2019 years of global temperature change https://www.climate-lab-book.ac.uk/2020/2019-years/ …pic.twitter.com/dWYiwY1zIn
Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
ブログ更新しました。EfficientNet B6+AutoAugmentと同等の精度で5倍高速なAssemble-ResNetの解説です。https://medium.com/@akichan_f/efficientnet-b6-autoaug%E3%81%A8%E5%90%8C%E7%AD%89%E7%A8%8B%E5%BA%A6%E3%81%AE%E7%B2%BE%E5%BA%A6%E3%81%A75%E5%80%8D%E6%97%A9%E3%81%84assemble-resnet-c3b8b846e0a2 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
BlenderProc generates visual data for training CNNs including depth, normals, semantic segmentation, pose annotations, and of course color images and much more! Code: https://github.com/DLR-RM/BlenderProc …pic.twitter.com/U8UbAbNElk
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
ディープラーニング(深層学習)解説動画の公開を始めて1年以上が経過して動画の数も増えてきましたので、これまでに公開した動画をまとめてご紹介しています。見たい動画を探すための参考にしていただければと思います。https://www.youtube.com/watch?v=llv3-hSx1MU …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
-
まつこ proslijedio/la je Tweet
Virtual KITTI 2 is out! ***New release of synthetic dataset based on
#KITTI***#computervision#machinelearning proxy virtual worlds https://europe.naverlabs.com/research/computer-vision/proxy-virtual-worlds/ …#KITTI,#multi-object tracking,#stereo matching,#depth estimation,#visualodometry,#AutonomousVehiclespic.twitter.com/HoqdgATyOoHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
[blog] In the development of Optuna, one of the difficult challenges is to evaluate the performance of new sampling and pruning algorithms correctly. This blog post introduces a benchmark tool named Kurobako, which is used to address the challenge.https://medium.com/optuna/kurobako-a2e3f7b760c7 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
"How to Choose a 3D Vision Technology," a Presentation from Carnegie Robotics by
@EmbeddedVision https://www.slideshare.net/embeddedvision/how-to-choose-a-3d-vision-technology-a-presentation-from-carnegie-robotics …@SlideShare 님이 공유Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
EndoBRAINのディープラーニング版!ついに来たね!!! ディープラーニングによる内視鏡診断支援ソフトウェア(EndoBRAIN(R)-EYE)が医療機器の承認を取得 - 大学プレスセンターhttps://www.u-presscenter.jp/2020/01/post-43070.html …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
Introducing the new Thinc, a refreshing functional take on deep learning!
Static type checking
Mix @PyTorch,@TensorFlow &@ApacheMXNet
Integrated config system
Extensible backends incl. JAX (experimental)
Variable-length sequences & morehttps://thinc.ai Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
深層距離学習で動画の異常検知に挑戦した論文。SOTAも達成した模様。「異常部分の可視化」も可能。 個人的には遂に来た!という感じ。https://twitter.com/arxiv_org/status/1222298119938834433 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
Meta-Learning: Learning to Learn Fast たぶんメタ学習の入門に関してはトップ。論文読むより分かりやすい。 メタ学習のよく使われる3つのタイプについて説明。 ①metricベース(Siameseなど) ②modelベース(MANNなど) ③optimizerベース(MAMLなど)https://lilianweng.github.io/lil-log/2018/11/30/meta-learning.html …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
Mesh R-CNN のコードも登場 https://github.com/facebookresearch/meshrcnn … 2D画像から 3次元形状をメッシュで推定可能
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
E 君の新作。 C++ の STL を最低限これだけ覚えれば、大抵のアルゴリズムを実装できるようになるんじゃないか! という話。https://qiita.com/e869120/items/518297c6816adb67f9a5 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
まつこ proslijedio/la je Tweet
Partially-Shared Variational Auto-encoders for Unsupervised Domain Adaptation with Target Shift https://deepai.org/publication/partially-shared-variational-auto-encoders-for-unsupervised-domain-adaptation-with-target-shift … by Ryuhei Takahashi et al.
#Statistics#EstimatorHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.