Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce math_rachel
Rachel Thomas
Rachel Thomas
Rachel Thomas
@math_rachel

Tweets

Rachel Thomas

@math_rachel

Director of USF Center for Applied Data Ethics @DataInstituteSF + co-founder http://fast.ai  | deep learning, ethics, math phd, software dev | she/her

San Francisco, CA
fast.ai/topics/#ai-in-…
Vrijeme pridruživanja: svibanj 2013.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Rachel Thomas‏ @math_rachel 17. pro 2019.
    • Prijavi Tweet

    One theme I noticed at #NeurIPS2019 was the need for the ML community to move beyond our narrow focus on prediction. I heard this in 3 very different talks. [Thread]

    08:15 - 17. pro 2019.
    • 124 proslijeđena tweeta
    • 471 oznaka „sviđa mi se”
    • Hodan Ahmed Michelle Carney Soumyadip Nandi harry purcell Datagieg Science Elections Orchestrator 🍞📈 Julio Spairani dinokremmos Mayank Varia Jessy Lin
    11 replies 124 proslijeđena tweeta 471 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Rachel Thomas‏ @math_rachel 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Rachel Thomas je proslijedio/a tweet korisnika/ceRachel Thomas

        To first order, advances in ML have been about passing a test or winning a game, which covers remarkably little territory @blaiseaguerahttps://twitter.com/math_rachel/status/1204806276347256833?s=20 …

        Rachel Thomas je dodan/na,

        Passing a test or winning a game
Super human performance given:
- a well-defined problem
- loss function
- enough data

Remarkable how little territory this actually covers!
        Rachel Thomas @math_rachel
        To first order, advances in AI have just been about passing a test or winning a game. Well-defined problems with set loss functions. This covers remarkably little territory. @blaiseaguera #NeurIPS2019 pic.twitter.com/uBLGVo8nzP
        Prikaži ovu nit
        8 proslijeđenih tweetova 72 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Rachel Thomas‏ @math_rachel 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Rachel Thomas je proslijedio/a tweet korisnika/ceRachel Thomas

        ML PhD turned cancer researcher Dana Pe’er shared that in biology, the goal is to understand, not just predict, and that outliers are often the most important (yet easily missed by many metrics)https://twitter.com/math_rachel/status/1204533105408823296 …

        Rachel Thomas je dodan/na,

        the goal is not to predict, but rather to understand

The outlier is often the most important

Common ML approaches might give you all the best scores on your favorite global metrics, and you could still miss the discoveries that matter most
        Rachel Thomas @math_rachel
        In biology, the goal is not to predict, but rather to understand The outlier is often the most important Common ML approaches might give you all the best scores on your favorite global metrics, and you could still miss the discoveries that matter most Dana Pe'er #NeurIPS2019 pic.twitter.com/SvFrxlmvMb
        Prikaži ovu nit
        1 reply 19 proslijeđenih tweetova 122 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Rachel Thomas‏ @math_rachel 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Rachel Thomas je proslijedio/a tweet korisnika/ceRachel Thomas

        As a field, we are overly focused on prediction. It shouldn't be about the "right answers" but rather about asking meaningful questions-- from @Abebab talk on relational ethics (which won @black_in_ai i best paper award)https://twitter.com/math_rachel/status/1204107164203278337 …

        Rachel Thomas je dodan/na,

        We need to prioritize understanding over prediction. 
Ask "why do we find the patterns that we do?" Instead of using perceived patterns as inputs towards predictive systems.
It's not about the "right answers" but asking meaningful questions.
        Rachel Thomas @math_rachel
        As a field, we are overly focused on prediction. We need to prioritize understanding over prediction. It's not about the "right answers" but asking meaningful questions @Abebab @black_in_ai #NeurIPS2019 pic.twitter.com/i6x0AEiRZU
        Prikaži ovu nit
        5 replies 28 proslijeđenih tweetova 140 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Rachel Thomas‏ @math_rachel 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Rachel Thomas je proslijedio/a tweet korisnika/ceRachel Thomas

        Relatedly, I think overreliance on metrics and optimization is a fundamental weakness of many AI approaches. I wrote about this here:https://twitter.com/math_rachel/status/1176606580264951810 …

        Rachel Thomas je dodan/na,

        Goodhart’s Law states that “When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure.” At their heart, what most current AI approaches do is to optimize metrics. The practice of optimizing metrics is not new nor unique to AI, yet AI can be particularly efficient (even too efficient!) at doing so.

This is important to understand, because any risks of optimizing metrics are heightened by AI. While metrics can b
        Rachel Thomas @math_rachel
        The problem with metrics is a big problem for AI - Most AI approaches optimize metrics - Any metric is just a proxy - Metrics can, and will, be gamed - Metrics overemphasize short-term concerns - Online metrics are gathered in highly addictive environments https://www.fast.ai/2019/09/24/metrics/ … pic.twitter.com/yGLUV2T2u3
        Prikaži ovu nit
        14 proslijeđenih tweetova 81 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Christian Hudon‏ @christian_hudon 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @math_rachel

        For people who weren't able to attend, would you have the names of some of those talks?

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Rachel Thomas‏ @math_rachel 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @christian_hudon

        I've tagged/named the speakers, and the first two were keynotes at the main conference & the third was a contributed talk at Black in AI.

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 6 korisnika označava da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @math_rachel

        I wrote an article about the 7 years ago :)https://www.oreilly.com/radar/drivetrain-approach-data-products/ …

        1 reply 12 proslijeđenih tweetova 85 korisnika označava da im se sviđa
      3. Još 4 druga odgovora
      1. Roman Lutz‏ @romanlutz13 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @math_rachel @hannawallach

        I want to echo this! #ResponsibleAI

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. stevemur‏ @stevemur 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @math_rachel

        Great points @math_rachel

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 0 korisnika označava da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima