ছেড়ে সামগ্রীতে যান
টুইটার পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারএ সম্মতি জানাচ্ছেন৷ আমরা এবং আমাদের পার্টনাররা বিশ্বব্যাপী কাজ করি এবং অ্যানালিটিক্স, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিজ্ঞাপন সমেত বিভিন্ন কারণে কুকি ব্যবহার করি৷
  • হোম হোম হোম, বর্তমান পৃষ্ঠা।
  • সম্বন্ধে

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • ভাষা : বাংলা.
    • मराठी
    • हिन्दी
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে?
    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

    টুইটার-এ নতুন ?
    নিবন্ধন করুন
martin_gorner-এর প্রোফাইল
Martin Görner
Martin Görner
Martin Görner
@martin_gorner

Tweets

Martin Görner

@martin_gorner

Parallel processing and machine learning, as well as all the cool things you can do with them.

Paris, France
যোগদান করেছেন মে ২০১৬

Tweets

  • © 2018 টুইটার
  • সম্বন্ধে
  • সাহায্য কেন্দ্র
  • শর্তাবলী
  • গোপনীয়তা নীতি
  • কুকিগুলো
  • বিজ্ঞপ্তি তথ্য
খারিজ
পূর্ববর্তী
পরবর্তী

একজন ব্যক্তির প্রোফাইলে যান

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @

এই টুইটটির প্রচার করুন

ব্লক করুন

  • একটি অবস্থান সহ টুইট করুন

    আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন

    আপনার তালিকাসমূহ

    একটি নতুন তালিকা তৈরি করুন


    100 অক্ষরের কম, ঐচ্ছিক

    গোপনীয়তা

    লিঙ্কটিকে টুইটে অনুলিপি করুন

    এই টুইট স্থাপিত কর

    Embed this Video

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন

    হুম, সার্ভারে পৌঁছনোর একটি সমস্যা ছিল।

    আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।

    প্রাকদর্শন

    আপনি কেন এই বিজ্ঞাপন দেখছেন

    টুইটারে লগইন করুন

    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?
    কোনও অ্যাকাউন্ট নেই? নিবন্ধন করুন »

    টুইটারে নিবন্ধন করুন

    টুইটারে নেই? নিবন্ধন করুন, আপনির পছন্দের বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হন, এবং তাদের বিষয়ে হালনাগাদ পান।

    নিবন্ধন করুন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন »

    দুটি উপায় (প্রেরণ এবং গ্রহণ) শর্ট কোড:

    দেশ কোড গ্রাহকদের জন্য
    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40404 (যে কোন)
    কানাডা 21212 (যে কোন)
    যুক্তরাজ্য 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    ব্রাজিল 40404 Nextel, TIM
    হাইতি 40404 Digicel, Voila
    আয়ারল্যান্ড 51210 Vodafone, O2
    ভারত 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    ইন্দোনেশিয়া 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    ইতালি 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন

    নিশ্চিতকরণ

     

    হোমে স্বাগতম!

    আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।

    আপনার জন্য টুইটগুলি কাজ করছে না?

    প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।

    অল্প কথায় অনেক কিছু বলুন

    আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।

    শব্দ ছড়িয়ে দিন

    আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।

    কথোপকথনে যোগ দিন

    জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।

    সাম্প্রতিক জানুন

    লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।

    আপনার ভালোবাসার জিনিস আরও পান

    আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।

    কী ঘটছে দেখুন

    অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।

    কখনও কোনো মুহূর্ত মিস করবেন না

    সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।

    1. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

      1/ Tensorflow eager mode in 12 tweets. You are going to love tweet #12 😁 To begin, import and enable eager mode:pic.twitter.com/5UloE69nEp

      ৫ replies ৩০ টি পুনঃটুইট ৯৩টি পছন্দ
      এই থ্রেডটি দেখান
    2. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

      2/ In classic Tensorflow, this just works: y = tf.layers.dense(x, 10) It creates a 10-neuron dense layer with appropriate weights and biases. Where do these weights live? In a global somewhere. Convenient but hair-curling for a software developer ! #noglobalvariables

      ১ reply ৩ টি পুনঃটুইট ১১টি পছন্দ
      এই থ্রেডটি দেখান
    3. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

      3/ In Eager mode, you know where your weights are because you have to put them somewhere yourself. My preferred pattern: a basic class. Define your layers in the constructor, line them up according to your preferred architecture in a "predict" function.pic.twitter.com/zhh3qsMraS

      ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ৫টি পছন্দ
      এই থ্রেডটি দেখান
    4. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

      4/ You need a loss function, comparing what your model makes of the features against a target answer "yt"pic.twitter.com/zqMLv31SLx

      ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
      এই থ্রেডটি দেখান
      Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

      5/ Tensorflow eager knows how to compute the gradient for this loss, relatively to the implicit weights and biases of your layers. "grads" is now a function of the same parameters as your loss function.pic.twitter.com/134PBH43d9

      ৬:০৩ PM - ২২ মে, ২০১৮
      • ৩টি পুনঃ টুইট
      • ৭টি পছন্দ
      • leslysandra Fréderic Godin Akshay Chalana Juan Santiago Iglesias Saurabh Chaturvedi Kumar Deepam Markus Meierer
      ১ reply ৩ টি পুনঃটুইট ৭টি পছন্দ
        1. নতুন কথা-বার্তা
        2. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

          6/ instantiate your model, pick an optimizer.pic.twitter.com/AyDySSHc6l

          ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ৬টি পছন্দ
          এই থ্রেডটি দেখান
        3. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

          7/ And finally the training loop. You are passing your model as a parameter to grads so it is pretty obvious what weights and biases are being modified by the training.pic.twitter.com/l2aoPOWFhF

          ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
          এই থ্রেডটি দেখান
        4. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

          8/ To pipe data into your training loop, my_next_batch() can be implemented with vanilla Python or use the http://tf.data .Dataset API which allows training on out of memory datasets. In eager mode, it is very natural to use:pic.twitter.com/ygggQGjizG

          ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
          এই থ্রেডটি দেখান
        5. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

          9/ For power-users, there are alternative functions for computing gradients in eager mode: implicit_value_and_gradients gets the value of the loss at the same time as gradients. The code above can be made slightly more efficient:pic.twitter.com/q2eUvBzQWJ

          ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ৫টি পছন্দ
          এই থ্রেডটি দেখান
        6. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

          10/ Also, tfe.GradientTape for differentiating any piece of code against any set of variables. Handy if you do not want to wrap your loss into a function and know the list of trainable variables explicitly, as in Keras Models where the list is in model.variables.pic.twitter.com/zs7sXgyrDC

          ১ reply ২ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
          এই থ্রেডটি দেখান
        7. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

          11/ The code in a colab notebook for you to play with:https://drive.google.com/file/d/1WjjGLESzzyL2WLRjcpNBCmz1vFwsDNev/view?usp=sharing …

          ১ reply ৫ টি পুনঃটুইট ২২টি পছন্দ
          এই থ্রেডটি দেখান
        8. Martin Görner‏ @martin_gorner ২৩ মে

          12/ And now the really cool part. Here is my model paused during training in a vanilla Python debugger: the values of weights, biases, activations, you name it are now visible. Yay! Eager rocks!pic.twitter.com/LiSTVwCvGy

          ১ reply ৮ টি পুনঃটুইট ৪৩টি পছন্দ
          এই থ্রেডটি দেখান
        9. কথা-বার্তা শেষ

      লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

      টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

        বিজ্ঞাপিত টুইট

        false

        • © 2018 টুইটার
        • সম্বন্ধে
        • সাহায্য কেন্দ্র
        • শর্তাবলী
        • গোপনীয়তা নীতি
        • কুকিগুলো
        • বিজ্ঞপ্তি তথ্য