Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce markdhumphries
Mark Humphries
Mark Humphries
Mark Humphries
@markdhumphries

Tweets

Mark Humphries

@markdhumphries

Theoretical systems neuroscientist. Spotted in the vicinity of: basal ganglia; dopamine; network theory; cortex; and sea slugs. Senior Fellow of @The_MRC

Sheffield & Nottingham
humphries-lab.org
Vrijeme pridruživanja: srpanj 2016.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
    • Prijavi Tweet

    Latest pre-print from us (inc. @mathewe), on a simple question. How do your inferences about neural activity, correlations, and coding depend on your choice of using the raw calcium time-series or deconvolving the spike-events from them? A thread...https://www.biorxiv.org/content/10.1101/871137v1?rss=1 …

    03:51 - 12. pro 2019.
    • 48 proslijeđenih tweetova
    • 101 oznaka „sviđa mi se”
    • Lauren Strickland Ruairi O'Sullivan Jinho Kim Andrej Warkentin Juan Manuel Galeazzi González Jay Hennig Tobias Rose Eleonora Ambrad the tweeprint server
    48 proslijeđenih tweetova 101 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        2/ First challenge: find parameters for the deconvolution algorithms. We take 3 clever algorithms from people much smarter than I, and optimise parameter-fits for each to ground-truth data. Encouragingly, all 3 can accurately recover known spike-trains, but...pic.twitter.com/w2tHnKEXwY

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        3/ ...the optimised parameters can vary by orders-of-magnitude between neurons, and the fits are highly sensitive to small changes in parameters. Which suggests that when we apply them to population recordings, mileage will vary...pic.twitter.com/IKMD4q5dkN

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        4/... to find out how much results will vary, we create 9 different versions of the same 1500+ neuron calcium-imaging population recording in S1, captured during a whisker-based decision task. The 9 versions include raw calcium, the above 3 deconvolution algorithms, and morepic.twitter.com/Sq73WsMrhE

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        5/ Indeed, we get widely varying results. For instance, the proportion of neurons tuned to the task differs by a factor of 10 between time-series, with most found in the raw calcium (b); And there is little agreement between them about which neurons are tuned (c)pic.twitter.com/uOs7VRHhOT

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        6/ And perhaps our most fun example - estimates of the dimensionality of the population's dynamics vary between low (~7% of all dimensions) to high (~70%) depending on the time-series usedpic.twitter.com/uGrPIgGyMh

        2 proslijeđena tweeta 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        7/ More stuff in the preprint! Our results illustrate how the choice of raw or deconvolved time-series can qualitatively change the scientific inferences we draw about the activity, coding, and correlation structure of a neural population. We suggest some solutions...

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        8/ - use raw calcium (but poor correlation with spikes, and behaviour) - improve forward models (but still issue of widely-varying parameter values) - constrain parameters using consistency within data itself - take consensus between multiple versions of time-series (see pic)pic.twitter.com/YIEgPFxJpe

        1 reply 3 proslijeđena tweeta 7 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        9/ Our pre-print is part of a wave of work on the need for careful interpretation when using population recordings from calcium-imaging. Read alongside: From @blsabatini https://www.biorxiv.org/content/10.1101/834895v1 … And from @svoboda314 and @ShaulDrhttps://www.biorxiv.org/content/10.1101/840686v1 …

        1 reply 3 proslijeđena tweeta 9 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Mark Humphries‏ @markdhumphries 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        10/ My current opinion - calcium imaging remains a wonderful tool; deconvolution methods are necessary; and consensus between them is perhaps the way forward. And many thanks to @svoboda314 and his lab for sharing the two data-sets this work is based on END

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 9 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Marco Bocchio‏ @marco_bocchio 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @markdhumphries @mathewe

        Fantastic work. By chance have you compared (or planning to compare) the MCMC spike inference method from the CaImAn toolbox?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. mathew  🤓‏ @mathewe 12. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @marco_bocchio @markdhumphries

        Thanks! I think I looked at it (and many other methods) but didn’t try it properly. I thought CalmAn was based on NMF? Either way, we acknowledge that our work isn’t exhaustive. But as far as I can see there is still no magic bullet.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima