Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce m_heilb
Micha Heilbron
Micha Heilbron
Micha Heilbron
@m_heilb

Tweets

Micha Heilbron

@m_heilb

PhD-candidate @predictivebrain, @DondersInst / @MPI_NL. Computational cognitive neuroscience

Nijmegen/Amsterdam, NL
predictivebrainlab.com/people-details…
Vrijeme pridruživanja: lipanj 2015.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    1. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      The 1st paper of my PhD is out today in @NatureComms! We show that word contexts can enhance letter representations in early visual cortex With @D__Richter @MatthiasEkman, peter hagoort& @flodlan Paper: https://www.nature.com/articles/s41467-019-13996-4 … TL;DR? Let me unpack it in a few (or so) tweets👇

      15 replies 81 proslijeđeni tweet 350 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    2. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      Our starting point is that letters are more easily recognised when embedded in a word We've all experienced this effect, for instance when navigating in bad weather — it's easer to read a word or name (like a road sign) than a random string (like a licence plate) But why?pic.twitter.com/tf4qqrTZt4

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    3. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      Historically, there have been 2 accounts for this effect Bottom-up models claim that the word advantage is only a post-perceptual advantage in guessing the correct letters So under this account, you *see* letters just as well/poorly—words only help you guess what you’re seeingpic.twitter.com/eTqme9WVBN

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    4. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      Alternatively, top-down models propose that linguistic knowledge can enhance perception in a top-down fashion So under this account, word contexts don’t just help you guess the letters you’re seeing, but can also make you *see them better*pic.twitter.com/8bcgQb0KxZ

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    5. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      Perhaps surprisingly, the top-down model is currently the most influential — it’s what you’ll likely find in the textbooks This is because of an elegant series of behavioural experiments supporting the top-down model And yet — the debate was never quite settled…

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    6. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      …in part because there is no neural evidence supporting the top-down model This is remarkable, because the top-down model makes a clear neural prediction …

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    7. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      … namely: If the behavioural advantage indeed reflects a perceptual enhancement of letter stimuli, then it should be accompanied by an enhancement of sensory information in visual cortex (which processes these stimuli) already -- which is precisely what we set out to test 😎pic.twitter.com/mZ2asaTykv

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
    8. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      We presented participants streams of 5 letter words or nonwords (unpronounceable strings) embedded in Gaussian noise In each stream, the middle letter was fixed (a U or an N) while the outer letters varied, forming either word or nonword contextspic.twitter.com/EeoBMZ2nQE

      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      Prikaži ovu nit
      Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
      • Prijavi Tweet

      To get a feel of the experiment, this is what participants would see when lying in the MRI scanner (if the stimuli would have been English rather than Dutch…)pic.twitter.com/U2IvorpAIJ

      03:25 - 16. sij 2020.
      • 3 oznake „sviđa mi se”
      • Drew J McLaughlin Kim Sweeney A Neurocrackpot
      1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        1. Novi razgovor
        2. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          We can formalise our hypotheses by simulating the experiment with a variant of the famous neural net architecture by Rumelhart & McClelland The model first integrates lines to recognise letters, and then integrates letters to recognise words…pic.twitter.com/eAbZhHuz08

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        3. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          In the feedforward model, the quality of a letter’s representation depends only on the the line segments comprising that letter But in the top-down model, information from the word-level is sent back to the letter level—allowing context to enhance perception ‘from the top-down’pic.twitter.com/goFHE9f9Hp

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        4. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          We can quantify how sharp the network ‘sees’ the middle letter and call that ‘representational strength’ If we do that for every stimulus we see that only in the top-down model word context enhances letter representations Now, how can we test for such enhancement in the brain?pic.twitter.com/iSviTsWNbQ

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        5. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          Our idea was that if word contexts enhance the perception of letter stimuli, then we should observe an enhancement of sensory information in visual cortex To probe sensory information, we try to predict the middle letter (U or N) based on brain activity patterns in V1-V2pic.twitter.com/6g2nVbKBFO

          1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        6. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          We also probe sensory letter representations using a complementary technique based on correlations between brain activity patternspic.twitter.com/dGGgcGDlWr

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        7. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          Strikingly, we indeed find the enhancement predicted by the top-down model: letters are more easily decoded from early visual cortex when embedded in a word. Reassuringly we find the same subtle but consistent enhancement with both MVPA techniquespic.twitter.com/zEuqo8j9ZS

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        8. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          (For the aficionados, yes we did make sure that the result was not a fluke created by our specific definition of ‘early visual cortex’. The same pattern was consistently found over a large range of ROI definitions)pic.twitter.com/5duufooZ9G

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        9. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          Finally, we asked what the neural source of this enhancement effect might be Early visual cortex itself does not know anything about words or letters, so it has to come 'from the top-down' -- from some higher-order brain area But where?pic.twitter.com/bGmhjzraVq

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        10. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          We expected that in a source area the neural activity covaries with the amount of letter information in early visual cortex, such that letter information is higher when the area is more active, and vice versa. & this relationship should hold within, not just between conditionspic.twitter.com/9NTZLrjzgt

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        11. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          When we tested for such a hallmark, we found exactly this pattern of effects in VWFA, pMTG and IFG — all key areas of the reading network … suggesting these areas might be the source of the enhancementpic.twitter.com/lICIdMtgBd

          1 reply 0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        12. Micha Heilbron‏ @m_heilb 16. sij
          • Prijavi Tweet

          Altogether, these results provide neural support for the top-down nature of the word superiority effect. Which suggests that perhaps readers can better identify letters in words because they might, quite literally, see them better

          1 proslijeđeni tweet 10 korisnika označava da im se sviđa
          Prikaži ovu nit
        13. Kraj razgovora

      Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

      Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

        Sponzorirani tweet

        false

        • © 2020 Twitter
        • O Twitteru
        • Centar za pomoć
        • Uvjeti
        • Pravila o privatnosti
        • Imprint
        • Kolačići
        • Informacije o oglasima