Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce lopezdeprado
Marcos López de Prado
Marcos López de Prado
Marcos López de Prado
@lopezdeprado

Tweets

Marcos López de Prado

@lopezdeprado

Fund manager. Professor at Cornell. Quant of the Year 2019 (The Journal of Portfolio Management). Most read Economics author since 2017 (SSRN).

New York, USA
QuantResearch.org
Vrijeme pridruživanja: svibanj 2018.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Marcos López de Prado‏ @lopezdeprado 30. tra 2019.
    • Prijavi Tweet

    A common misconception is that the risk of overfitting increases with the number of parameters in the model. In reality, a single parameter suffices to fit most datasets: https://arxiv.org/abs/1904.12320  Implementation available at: https://github.com/Ranlot/single-parameter-fit/ …pic.twitter.com/2gGlrSuRGj

    18:32 - 30. tra 2019.
    • 520 proslijeđenih tweetova
    • 1.473 oznake „sviđa mi se”
    • Hal Wayland Benjamin Ricaud Breno Brito Andrew Rowan Alex Lamson ThatStupidDron Lennard Barkawi sam jonhson Marta Castellano
    520 proslijeđenih tweetova 1.473 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Marcos López de Prado‏ @lopezdeprado 30. tra 2019.
        • Prijavi Tweet

        This is problematic, because many popular econometric methods regularize fitted functions by counting the number of regressors (eg AIC, aR2). This paper shows that those classical approaches are misguided. Model complexity is not necessarily a function of the number of regressors

        9 replies 13 proslijeđenih tweetova 112 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Novi razgovor
      2. Thomas G. Dietterich‏ @tdietterich 2. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @lopezdeprado

        I can represent anything using an infinitely long binary string too. I call it a database, you call it a single parameter. That said, the Wikipedia article on AIC is far too positive and uncritical. Someone needs to rewrite it to clarify its underlying assumptions!

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 44 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Marcos López de Prado‏ @lopezdeprado 2. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @tdietterich

        Indeed, although a very peculiar type of "database" that plenty of people in statistics inadvertently use to overfit data, particularly among the old-school researchers.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. El Guille‏ @trollguille 30. tra 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @lopezdeprado

        And yet, techniques to counter overfitting are somewhat succesfull.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Marcos López de Prado‏ @lopezdeprado 1. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @trollguille

        When combined with cross-validation, yes. Unfortunately, most econometric textbooks appear to have been written for computer-deprived students.

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 17 korisnika označava da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. cijo jose‏ @josecijo 3. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @lopezdeprado @theo_matussiere

        Well, you can fit any dataset with K - nearest neighbours. There is only a single parameter K. VC dimension of a function class need not depend upon the number of parameters.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Marcos López de Prado‏ @lopezdeprado 3. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @josecijo @theo_matussiere

        Indeed. And yet, many classical regularization methods rely on counting the number of variables.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Luís Cruz‏ @luismcruz 1. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @lopezdeprado

        Very interesting paper. Congratz! But: what are the implications? Where is this function useful? (Compression?) How better is using alpha to represent a column of a dataset than using the real data values?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Marcos López de Prado‏ @lopezdeprado 1. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @luismcruz

        Hi Luis. The paper illustrates that regularization by counting the number of variables (as most econometric methods do) is misguided. A simple 1-variable function can overfit.

        0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 3 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Andrew Touchet‏ @AndrewTouchet 1. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @lopezdeprado

        Surely if a single parameter can do it, more parameters increases the liklihood of it occurring. Most concerns of overfitting are its likelihood or how preventable it is, and not conditions of necessity or sufficiency.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Marcos López de Prado‏ @lopezdeprado 1. svi 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @AndrewTouchet

        Andrew, that may be so in some cases, however the point of the paper is different: Measuring the risk of overfitting by counting the number of variables is pointless.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 1 odgovor

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima