টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @lmthang-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @lmthang অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
পিন করা টুইট
Our QANet model continues to march strong with its #1 position on SQuAD! If you're interested in knowing more about QANet, check out the slides I prepared lately https://goo.gl/RQpyTr & chat with me and
@AdamsYu at#ACL2018.pic.twitter.com/NwDz9mZYrb
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Schedule of our
@acl2018 NMT workshop has been updated! Come tomorrow (room 211) to hear about: efficient NMT, discourse, sparsity, and controllable language generation https://sites.google.com/site/wnmt18/schedule …@gneubig@alexandrabirch1pic.twitter.com/5Ui3tS3mWb
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
This new method powered by
@GoogleAI will let neuroscientists map out the neuronal structure of a songbird’s brain 10x faster, aiding their work to better understand how the brain workshttps://twitter.com/GoogleAI/status/1018888599696097280 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Excellent article by
@andrey_kurenkov. A great and healthy step back from recent successes of DeepRL to ask "can we do even better?" by questioning whether methods unbiased by prior experience and instruction can scale.https://thegradient.pub/why-rl-is-flawed/ …এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Come see our poster at ICML now on learning longer term dependencies with auxiliary losses! With
@thtrieu_@lmthangpic.twitter.com/qlwemrraTg
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
@GoogleBrain's@lmthang on QANet reiterating that data augmentation via using auto paraphrasing via e->f->e MT can push performance in virtually every NLP task, even with significant noise.#SSNLP18#NLProcpic.twitter.com/d0n8J31Awr
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
@SGInnovate 's Juliana asking how industry will effect the next generation industry w/ Linlin Li of@AlibabaGroup,@kartik_nalamotu of@Taiger,@lmthang of@GoogleBrain,@jinhian_lee at@eviedotai .#SSNLP18#NLProcpic.twitter.com/xiM9jWeXM1
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
TensorFlow v1.9 is live! Includes an improved getting started experience w/ a new tf.keras programmer's guide, beginner-friendly colabs, and additional examples for eager execution and estimators. Really happy about the way this is going:http://tensorflow.org/tutorials/
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
most common neural net mistakes: 1) you didn't try to overfit a single batch first. 2) you forgot to toggle train/eval mode for the net. 3) you forgot to .zero_grad() (in pytorch) before .backward(). 4) you passed softmaxed outputs to a loss that expects raw logits. ; others? :)
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
2nd article on Deep Learning Free Text embeddings that are easy, trivial and fast to implement, and compete quite well with way more complicated embeddings.http://www.offconvex.org/2018/06/25/textembeddings/ …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
This NMT with attention colab notebook is one of the cleanest and best documented TF examples I’ve seen:https://colab.research.google.com/github/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/examples/nmt_with_attention/nmt_with_attention.ipynb …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Amazing what a single-layer 1024-unit LSTM can be trained to do with a bit of engineering! OpenAI Five Model Architecture:pic.twitter.com/mRbD02KpNc
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Announcing major progress towards the AI milestone of solving a complex competitive video game: https://blog.openai.com/openai-five/ . Pushes today’s algorithms much further than we thought was possible, at massive scale.
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Google Cloud TPUs now offer preemptible pricing at ~70% off the reserved instance pricing. This means, for example, that you can train a ResNet-50 model for ~$7.50 instead of $25, or a Transformer neural translation model for ~$13 instead of $41. See: https://cloudplatform.googleblog.com/2018/06/Cloud-TPU-now-offers-preemptible-pricing-and-global-availability.html …pic.twitter.com/2fBmY3P6Bf
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
The stories and images of families being separated at the border are gut-wrenching. Urging our government to work together to find a better, more humane way that is reflective of our values as a nation.
#keepfamiliestogetherধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Ever wanted to train a 10k layer vanilla conv net? Curious why gating helps RNNs train? Super excited about our pair of ICML papers!! http://ift.tt/2ybrZXV http://ift.tt/2MpwaT0 . Really fun collaboration with
@Locchiu, Minmin,@yasamanbb,@jaschasd, & Jeffrey.pic.twitter.com/YcN6NTVIjX
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Graph Neural Networks / Relational Networks are models worth studying. We wrote a pretty comprehensive review about them which I hope you will find helpful (code forthcoming!). https://arxiv.org/abs/1806.01261 pic.twitter.com/Shw0FOhdIh
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Thang Luong পুনঃ টুইট করেছেন
Since 2016, SQuAD has been the key textual question answering benchmark, used by top AI groups & featured in AI Index—https://aiindex.org/ —Today
@pranavrajpurkar, Robin Jia &@percyliang release SQuAD2.0 with 50K unanswerable Qs to test understanding: https://stanford-qa.com/ pic.twitter.com/gTCvvFVcsm
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
2018 seems like the year of successful stories of unsupervised pretraining + transfer learning for NLP :)https://twitter.com/alecrad/status/1006247734691545089 …
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।