Couldn’t disagree with this more.
Academics should write more code, not less. But we also need to be encouraged to do it right. More RSEs (e.g. @walkingrandomly), better tools.
Some very important tools are academic-written. E.g. Pandoc is by a philosopher. @johnlmacfarlanehttps://twitter.com/zakdavid/status/1018302195375202305 …
-
-
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
absolutely. writing bad code makes research 10 times slower. also, if data scientists are to contribute to production environments, they need to produce reliable stuff ... you can’t just throw your model over the fence to engineering and hope for the best
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
most academics don't bother to write unit tests at all, those dingbats
-
Might want to tone that down a bit. Academics are under different pressures and incentives. Moreover, they bring subject matter expertise. Expect us to be an expert at everything?
#TeamWork
কথা-বার্তা শেষ
নতুন কথা-বার্তা -
-
-
Well, I agree most people, including me, are not programmer, but maybe the definition of clean code from researchers (e.g. ML researcher) point of view doesn’t align with the general definition.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।