@GoogleBrain's @lmthang on QANet reiterating that data augmentation via using auto paraphrasing via e->f->e MT can push performance in virtually every NLP task, even with significant noise. #SSNLP18 #NLProcpic.twitter.com/d0n8J31Awr
১:১৪ AM - ১৩ জুলাই, ২০১৮
০ reply
৪ টি পুনঃটুইট
১৯টি পছন্দ
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।