Katsushi Kagaya

@katzkagaya

加賀谷 勝史 working in the field of animal physiology

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    2. kol 2019.

    モンハナシャコの脱皮。

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    2. velj

    僕は渦中のクモ研究者を、数年前から信頼していませんでした。それは “No, you can’t acknowledge me in your paper without asking!”というブログと当該の論文を読んだ時からでした。

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  3. proslijedio/la je Tweet
    prije 10 sati

    当該論文の第一著者のKate Laskowskiによる、この問題の発見から撤回に至るまでの経緯を記した記事があります。英語ですが興味がある方はご覧ください。痛切ですが誠実な記事です。

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  4. proslijedio/la je Tweet
    prije 10 sati

    1/29に撤回された論文を根拠として書かれていた「クモのイト」の一段落について、事実ではないものとして読んで欲しい、という注意を掲載しました。 株式会社ミシマ社 | クモのイト | 原点回帰の出版社、おもしろ、楽しく！ さんから

    1 reply 33 proslijeđena tweeta 45 korisnika označava da im se sviđa
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  5. prije 1 sat

    まずクモの研究者には間違いなく影響出ますよね。

    ということで、Pruittの件、日記の方にも記事を書いておいた。 不正なデータは世界を駆ける - 海の底には何がある
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  6. prije 2 sata

    これ大事。name-dropping的なのもけっこう多い。

    甚だ驚きかもしれませんが、ご紹介します。 PLOS ONEの投稿規定からの引用（2020年2月4日）。 “Authors are responsible for ensuring that anyone named in the Acknowledgments agrees to be named.”
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  7. proslijedio/la je Tweet
    prije 2 sata

    ＼上野動物園でキリン誕生！！／ 子の性別はメス。母親は「リンゴ」、父親は「ヒナタ」です。現在非公開。みなさんの前にデビューするときは、追ってお知らせします。東京ズーネットお知らせ☞

    一面に敷かれた藁の上に後ろ足を投げ出すようにし、前足は折り畳むようにして寝そべるキリンの子ども。
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  8. proslijedio/la je Tweet
    prije 8 sati

    複数のビデオカメラをキャプチャして同時に録画できるおすすめのキャプチャボードとかソフトってありますか？ロボット実験の撮影環境を整えたい…

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  9. proslijedio/la je Tweet
    prije 9 sati

    最近はソフトウェアも科学として評価される時代か

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  10. proslijedio/la je Tweet
    prije 13 sati

    Scipy, nature methodに載ったのか: "SciPy 1.0: fundamental algorithms for scientific computing in Python”,

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  11. prije 11 sati

    観念的な言葉を使うとよく「ザッハリッヒに」と叱られながら教育されました。即物的、事実（データ）に即して考えなさい、ということです。当然、統計学にも関心を持ちました。

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  12. prije 11 sati

    よく先生がリアリスティックモデルが大切と言っていたんですが、その例がHodgkin Huxley モデルでした。でもこれもよく見るとリアルではない。モデルとリアルを考えはじめたのはこの辺りから。

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  13. prije 11 sati

    談義で細胞内記録やってたとき（と言っても20代はほぼコレやっていた）を思い出していたんですが、シナプス活動記録して最初に思ったのが〈閾値で発火するなんてウソ〉でした。

    タグをつけさせてください。本日の 談義
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  14. prije 11 sati

    ここ

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  15. prije 11 sati

    場所は千畳敷です。

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  16. prije 12 sati

    こっちはドーンドーンという感じ

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  17. prije 12 sati

    ゴゴゴ…（険しい波の音）

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  18. prije 22 sata

    タグをつけさせてください。本日の 談義

    イントラはオーソドックな電気生理の手法の中でも格段に難易度が高いの確かだけど、パッチそんなに難しいかな。標本にもよるだろうけどスライスパッチなら細胞外記録しかやったことない人が１～２か月がむしゃらに練習したらだいたいの人は安定して使えるデータとれるようになるような
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  19. prije 24 sata

    パラメータつき確率モデルp(x|w)と書いたとき、モデルの構造については何も言ってなくて、これは単純な1次元正規分布のときも、巨大な神経回路網ということもある、みたいなことって、最初分からなかったです。

    神経生理学で博士とったので渡辺ベイズ本で確率モデルp(x|w)で、wはそうかweightかというのは自然に諒解できた。事前分布p(w)は学習前で、wがデータで学習される。そういうイメージはひょっとすると素人ながらお得だったのかもしれない。
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  20. proslijedio/la je Tweet
    14. sij

    Even though I scan the literature for science misconduct or errors, I firmly believe in science. Almost all scientists are honest and hard-working, and want to understand things and make the world better. Don't get fooled into thinking that science is broken.

    37 replies 288 proslijeđenih tweetova 1.332 korisnika označavaju da im se sviđa
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  21. 3. velj

    神経生理学で博士とったので渡辺ベイズ本で確率モデルp(x|w)で、wはそうかweightかというのは自然に諒解できた。事前分布p(w)は学習前で、wがデータで学習される。そういうイメージはひょっとすると素人ながらお得だったのかもしれない。

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