Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce karpathy
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy
Ovjeren akaunt
@karpathy

Tweets

Andrej KarpathyOvjeren akaunt

@karpathy

Director of AI at Tesla. Previously a Research Scientist at OpenAI, and CS PhD student at Stanford. I like to train Deep Neural Nets on large datasets.

Stanford
cs.stanford.edu/~karpathy/
Vrijeme pridruživanja: travanj 2009.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Andrej Karpathy‏Ovjeren akaunt @karpathy 30. lip 2018.
    • Prijavi Tweet

    most common neural net mistakes: 1) you didn't try to overfit a single batch first. 2) you forgot to toggle train/eval mode for the net. 3) you forgot to .zero_grad() (in pytorch) before .backward(). 4) you passed softmaxed outputs to a loss that expects raw logits. ; others? :)

    19:14 - 30. lip 2018.
    • 1.107 proslijeđenih tweetova
    • 4.414 oznaka „sviđa mi se”
    • acq3 Sahib Singh Sivaramakrishnan Aditya Kaushik mp aashi Atikur Rahman Alexander Collins davidho
    1.107 proslijeđenih tweetova 4.414 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Andrej Karpathy‏Ovjeren akaunt @karpathy 30. lip 2018.
        • Prijavi Tweet

        oh: 5) you didn't use bias=False for your Linear/Conv2d layer when using BatchNorm, or conversely forget to include it for the output layer .This one won't make you silently fail, but they are spurious parameters

        6 replies 98 proslijeđenih tweetova 675 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Andrej Karpathy‏Ovjeren akaunt @karpathy 1. srp 2018.
        • Prijavi Tweet

        6) thinking view() and permute() are the same thing (& incorrectly using view)

        9 replies 49 proslijeđenih tweetova 323 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Kasia Hayden‏ @kasiahayden 30. lip 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @karpathy

        As an ML noob, can you explain why you want to overfit a single batch first or point to more around that topic?

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 41 korisnik označava da mu se sviđa
      3. mat kelcey‏ @mat_kelcey 30. lip 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @kasiahayden @karpathy

        It's a very quick sanity test of your wiring; i.e. if you can't overfit a small amount of data you've got a simple bug somewhere

        6 replies 7 proslijeđenih tweetova 210 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 6 drugih odgovora
      1. Novi razgovor
      2.  🧗‍♂️ Matt Holt‏ @mholt6 30. lip 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @karpathy

        Nice list! Our ML lab wrote up a few practical tips for debugging neural networks:https://pcc.cs.byu.edu/2017/10/02/practical-advice-for-building-deep-neural-networks/ …

        120 proslijeđenih tweetova 466 korisnika označava da im se sviđa
      3. Desmond Elliott‏ @delliott 1. srp 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @mholt6 @karpathy

        Do you think that we should still recommend the Adam optimizer after this paper from @ICLR18?https://openreview.net/forum?id=ryQu7f-RZ …

        2 proslijeđena tweeta 21 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 1 odgovor
      1. Novi razgovor
      2.  🇮🇳 Vijay V‏ @simple__cell 30. lip 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @karpathy

        This one's actually there in 231n. For classification problems: Didn't check if the loss started at ln(n_classes) :) Super simple and useful sanity check.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 22 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Još 3 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Jack Burdick‏ @Jack_Burdick 30. lip 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @karpathy

        a) Not double-checking the learning rate --> an initial learning rate that is (far) too high leading to "weird" results. b) ~bad image augmentation --> I've accidentally augmented (w/a minor zoom in a loop) data loaded in memory, not a copy of the data, leading to ~useless data

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 11 korisnika označava da im se sviđa
      3. Pierre-Julien Grizel‏ @pjgrizel 1. srp 2018.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @Jack_Burdick @karpathy

        Worst thing I ever did: I trained a détection algorithm with bounding boxes DRAWN on my training set 😬 No wonder it converged so fast!

        0 proslijeđenih tweetova 35 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima