Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce karlhigley
Karl Higley
Karl Higley
Karl Higley
@karlhigley

Tweets

Karl Higley

@karlhigley

Recommender systems machine learning engineer. Privacy-preserving ML @OpenMinedOrg. Autistic. He/him. Prev: @Spotify, @RecurseCenter, @Bloomberg, @USNavy

Brooklyn, NY
Vrijeme pridruživanja: siječanj 2009.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Karl Higley‏ @karlhigley 10. lip 2019.
    • Prijavi Tweet

    Some thoughts on recommender systems, a thread of threads. 🧵

    09:35 - 10. lip 2019.
    • 4 proslijeđena tweeta
    • 19 oznaka „sviđa mi se”
    • OpenMined TJ Murphy Bagus Trihatmaja Igor Brigadir Nina N. Ramadhan Aris Budi Wibowo Prasetya D. Erwin Eko Wahyudi Sigit Purnomo
    1 reply 4 proslijeđena tweeta 19 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Karl Higley‏ @karlhigley 10. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        For starters, a quick reminder that computers and algorithms don’t think like we do:https://twitter.com/karlhigley/status/1137803683469627393 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        Today’s reminder that computers don’t know if content is truthful, extreme, balanced, conspiratorial, healthy, edgy, inclusive, divisive, unifying, hateful, fair, sensational, moderate, or bizarre. Such abstract concepts sadly don’t factor into how algo recommendations are made.
        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. Karl Higley‏ @karlhigley 10. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        Considering recommender systems from a philosophical perspective:https://twitter.com/karlhigley/status/1136612470297116675 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        Philosophy is surprisingly useful for thinking about recommender systems and their maladies. #RecSys
        Prikaži ovu nit
        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. Karl Higley‏ @karlhigley 10. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        The popular understanding of YouTube, extreme content, and radicalization vs the technical reality:https://twitter.com/karlhigley/status/1137415969968726016 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        This is a really interesting story, worth a read and some contemplation by anyone working on recommender systems. As is often the case with media coverage of technology though, I suspect it may contain some claims that are either a stretch or not entirely accurate. 🧵 https://twitter.com/kevinroose/status/1137372560113274881 …
        Prikaži ovu nit
        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. Karl Higley‏ @karlhigley 10. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        Optimizing for engagement isn’t all it’s cracked up to be:https://twitter.com/karlhigley/status/1136651597453438977 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        For those suggesting that optimizing for engagement is the root of the problems with recommender systems...you’re not wrong, but you’re not right either. Optimizing for engagement learns what people will interact with, for better and worse.
        Prikaži ovu nit
        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. Karl Higley‏ @karlhigley 10. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        The difficulty of learning about niche content in order to avoid popular but irrelevant recommendations:https://mobile.twitter.com/karlhigley/status/1137890540878516224 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        Given the current conversation around recommender systems and fringe content, you may be surprised to know that avoiding self-reinforcing biases toward recommending popular content requires significant, deliberate effort.
        Prikaži ovu nit
        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. Karl Higley‏ @karlhigley 12. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        Why explainability and interpretability don’t always go together in recommender systems:https://mobile.twitter.com/karlhigley/status/1138822408373186568 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        I used to think that making explainable recommendations required an interpretable model. I was wrong, and in order to understand why, you need to understand a few things about the structure of industrial recommender systems. 🧵
        Prikaži ovu nit
        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Karl Higley‏ @karlhigley 6. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        Building recommenders without machine learning:https://twitter.com/karlhigley/status/1166399765313196032 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        A recommender system has as much (or more) to do with the structure and process of surfacing relevant items as it does with the model. You can even build a recommender without a model, as long as you hit all (most) of the steps: candidate selection, filtering, scoring, ordering.
        Prikaži ovu nit
        1 reply 1 proslijeđeni tweet 3 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Karl Higley‏ @karlhigley 6. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        Karl Higley je proslijedio/a tweet korisnika/ceKarl Higley

        Where the privacy risks of recommender systems live:https://twitter.com/karlhigley/status/1162561664836915200 …

        Karl Higley je dodan/na,

        Karl Higley @karlhigley
        The privacy attack surface of a recommender system is a lot bigger than it seems at first. It’s easy to identify models as potential sources of information disclosure, but consider that the full system likely also includes apps, client devices, back-end services, and networks.
        Prikaži ovu nit
        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima