Dennis

@k1ckedinthehead

Engineer/Consultant , formerly applied neuronal networks on NLP problems/QA systems/semantic web , MSc in CS from

Germany
যোগদান করেছেন জুন ২০০৯

টুইট

আপনি @k1ckedinthehead-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @k1ckedinthehead অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুলাই

    This art collective is printing European streets on clothes

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১১ জুলাই

    (arxiv) Experiments with Variational Attention (, ): fast training for latent var. attention (e.g. hard attention) with accuracy like soft attention. Learns sharp attention distributions (red), and useful posterior corrections (blue)

    পূর্বাবস্থায়
  3. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ জুন

    Interviewer: hmmm Can you think of any way we can make this faster? Me: Sure, lets replace this array with a log-linear histogram Interviewer: Uh.. Me: Sit the fuck down, your smug ass wanted to play fancypants with the datastructures. Now we're here for the night

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ জুন

    I made this years ago, even before , but I never published it because I never finished it and stuff happened... Somehow it got on Hacker News, so here it is: Backpropagation explained via scrollytelling:

    পূর্বাবস্থায়
  5. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২২ জুন

    Deep learning is useful because it enables us to create programs that we could not otherwise code by hand. But the space of programs you can learn via deep learning models is a minuscule slice of the space of programs that we may be interested in.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  6. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৩ জুন

    Papers with Code: A searchable site that links machine learning papers on ArXiv with code on GitHub. They also tag any framework libraries used, along with other info like GitHub stars. I think such a feature would be a nice addition to ArXiv-Sanity.

    পূর্বাবস্থায়
  7. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২২ জুন

    Do you often find it cumbersome to track down the best datasets or the state-of-the-art for a particular task in NLP? I've created a resource (a GitHub repo) to make this easier.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  8. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন

    📱AR Business Card Concept I created this it using ARKit 2.0 with Image Tracking, Could really be how we interact with business cards in the near future.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  9. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৫ জুন

    Docker found a viable business model: crypto currency mining added to images. Pay for Enterprise Edition to deactivate mining 😅

    পূর্বাবস্থায়
  10. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুন
    পূর্বাবস্থায়
  11. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৪ জুন

    : Small word embedding nuance that's not often discussed: When using pre-trained embeddings, in many situations it is better to use the same tokenizer that was used to derive the embeddings.

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১২ জুন

    I wrote a post on how you can make your Python NLP module 50-100 times faster! Bonus: a Jupyter notebook with examples processing over 80 millions words per sec… Spoiler: use spaCy's internals and a bit of Cython magic Hat tips

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  13. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৯ জুন

    Live image detection with iOS 12 & ARKit 2. Display digital information attached to physical objects. Feels like playing in the future ✨

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  14. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১০ জুন

    AI for the video game FIFA 2018. Learns directly on screenshots. Trains an LSTM across several frames to take one action amongst: cross, through, pass & shoot. Trained on only 400 mins gameplay. Timely for . Code: Post:

    পূর্বাবস্থায়
  15. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ জুন

    Google translate challenge: 'nwf' leads to a dark story... I didn't get the ending though...

    পূর্বাবস্থায়
  16. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৬ জুন

    What if the neural network was entirely dedicated to decision making? Recent work with shows Atari games can be tackled with as little as six neurons.

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  17. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৪ জুন

    *12TB RAM* on an instance?! Just throw any massive graph algorithms at it and forget about distributed computing for a while

    পূর্বাবস্থায়
  18. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৩০ মে

    “improving the training set is the fastest route I’ve seen to accuracy improvements”

    পূর্বাবস্থায়
  19. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৫ মে

    OMG reviewers with author information were more likely to recommend acceptance of - papers from famous authors (+76%) - papers from top institutions (+67%) - papers with male authors (+19%) Horrible biases, same papers evaluated differently (probably guilty myself)

    পূর্বাবস্থায়
  20. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৬ মে

    Because of , USA Today decided to run a separate version of their website for EU users, which has all the tracking scripts and ads removed. The site seemed very fast, so I did a performance audit. How fast the internet could be without all the junk! 🙄 5.2MB → 500KB

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·