Tweetovi
- Tweetovi, trenutna stranica.
- Tweetovi i odgovori
Blokirali ste korisnika/cu @joocxi
Jeste li sigurni da želite vidjeti te tweetove? Time nećete deblokirati korisnika/cu @joocxi
-
Thang Le proslijedio/la je Tweet
We’ve released pre-trained BigBiGAN representation learning models https://arxiv.org/abs/1907.02544 on TF Hub: https://tfhub.dev/s?publisher=deepmind&q=bigbigan … Try them out in a Colab at: https://colab.research.google.com/github/tensorflow/hub/blob/master/examples/colab/bigbigan_with_tf_hub.ipynb …pic.twitter.com/Hu7vPpLkgL
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Thang Le proslijedio/la je Tweet
▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░ 63%
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Thang Le proslijedio/la je Tweet
We're releasing code *and pretrained models* for Residual Flows, a SOTA invertible generative model, at https://github.com/rtqichen/residual-flows …. Compared to existing flow models that enforce structured Jacobians, we can use simple ResNets and efficient estimators to get unbiased log-densities.pic.twitter.com/x4Ccjk6AKC
Prikaži ovu nitHvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi -
Thang Le proslijedio/la je Tweet
More progress in flow-based models! tl;dr: use masking as in autoregressive flows to get triangular Jacobians (so they can be computed analytically, avoiding power series), but use fixed point iteration for fast inversion as in i-ResNet / residual flows.https://twitter.com/YSongStanford/status/1152127050905317376 …
Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. PoništiPoništi
Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.
Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.