ছেড়ে সামগ্রীতে যান
টুইটার পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারএ সম্মতি জানাচ্ছেন৷ আমরা এবং আমাদের পার্টনাররা বিশ্বব্যাপী কাজ করি এবং অ্যানালিটিক্স, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিজ্ঞাপন সমেত বিভিন্ন কারণে কুকি ব্যবহার করি৷
  • হোম হোম হোম, বর্তমান পৃষ্ঠা।
  • সম্বন্ধে

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • ভাষা : বাংলা.
    • मराठी
    • हिन्दी
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে?
    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

    টুইটার-এ নতুন ?
    নিবন্ধন করুন
johnrzech-এর প্রোফাইল
John Zech
John Zech
John Zech
@johnrzech

Tweets

John Zech

@johnrzech

Preliminary medicine intern @CPMCinSF, future radiology resident @ColumbiaRadRes, passionate about machine learning.

San Francisco, CA
github.com/jrzech
যোগদান করেছেন নভেম্বর ২০১৭

Tweets

  • © 2018 টুইটার
  • সম্বন্ধে
  • সাহায্য কেন্দ্র
  • শর্তাবলী
  • গোপনীয়তা নীতি
  • কুকিগুলো
  • বিজ্ঞপ্তি তথ্য
খারিজ
পূর্ববর্তী
পরবর্তী

একজন ব্যক্তির প্রোফাইলে যান

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @

এই টুইটটির প্রচার করুন

ব্লক করুন

  • একটি অবস্থান সহ টুইট করুন

    আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন

    আপনার তালিকাসমূহ

    একটি নতুন তালিকা তৈরি করুন


    100 অক্ষরের কম, ঐচ্ছিক

    গোপনীয়তা

    লিঙ্কটিকে টুইটে অনুলিপি করুন

    এই টুইট স্থাপিত কর

    Embed this Video

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন

    হুম, সার্ভারে পৌঁছনোর একটি সমস্যা ছিল।

    আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।

    প্রাকদর্শন

    আপনি কেন এই বিজ্ঞাপন দেখছেন

    টুইটারে লগইন করুন

    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?
    কোনও অ্যাকাউন্ট নেই? নিবন্ধন করুন »

    টুইটারে নিবন্ধন করুন

    টুইটারে নেই? নিবন্ধন করুন, আপনির পছন্দের বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হন, এবং তাদের বিষয়ে হালনাগাদ পান।

    নিবন্ধন করুন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন »

    দুটি উপায় (প্রেরণ এবং গ্রহণ) শর্ট কোড:

    দেশ কোড গ্রাহকদের জন্য
    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40404 (যে কোন)
    কানাডা 21212 (যে কোন)
    যুক্তরাজ্য 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    ব্রাজিল 40404 Nextel, TIM
    হাইতি 40404 Digicel, Voila
    আয়ারল্যান্ড 51210 Vodafone, O2
    ভারত 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    ইন্দোনেশিয়া 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    ইতালি 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন

    নিশ্চিতকরণ

     

    হোমে স্বাগতম!

    আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।

    আপনার জন্য টুইটগুলি কাজ করছে না?

    প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।

    অল্প কথায় অনেক কিছু বলুন

    আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।

    শব্দ ছড়িয়ে দিন

    আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।

    কথোপকথনে যোগ দিন

    জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।

    সাম্প্রতিক জানুন

    লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।

    আপনার ভালোবাসার জিনিস আরও পান

    আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।

    কী ঘটছে দেখুন

    অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।

    কখনও কোনো মুহূর্ত মিস করবেন না

    সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।

    John Zech‏ @johnrzech ৮ জুলাই

    What are radiological deep learning models actually learning? When they're looking for pneumonia outside the lungs, we should all be asking this question.https://medium.com/@jrzech/what-are-radiological-deep-learning-models-actually-learning-f97a546c5b98 …

    ৩:১৫ PM - ৮ জুলাই, ২০১৮
    • ১০৭টি পুনঃ টুইট
    • ২৩১টি পছন্দ
    • Michael L. Barnett языковой метастаз Jhair Gallardo Nipun Batra samwise Deepak Kaji Data Science Renee Karol Nowak Anirban Mukhopadhyay
    ৭ replies ১০৭ টি পুনঃটুইট ২৩১টি পছন্দ
      1. Jung Hoon Son, M.D.‏ @junghoon_sonMD ১০ জুলাই
        @johnrzech @chrisalbon-কে উত্তর দিচ্ছেন

        This is fantastic. Not too many junior data scientists are able to go this detaiked. Many algorithms end up 'cheating' via metadata or unintended data bleed when scrutinized more carefully. In-depth analyses like yours is much needed esp for medical algorithms.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Jason Knapp‏ @JasonKnapp39 ৯ জুলাই
        @johnrzech @DrAmirPakdel-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Hi John, nice post! Without explicit normalization for acquisition (my preference), the models will have to learn some features to calibrate the data - assuming the training data is diverse. Otherwise, something as simple as a tone scale change will alter predictions.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Simi Mutasa‏ @Stmutasa ৯ জুলাই
        @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Thank you for this analysis John! I believe that networks with attention mechanisms are one way of significantly overcoming these limitations. Peter presented some work recently using such a mechanism for hemorrhage detection that generalized very well on prospective analysis.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Jakob 💉Mathiszig-Lee‏ @willtube4food ৯ জুলাই
        @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Fantastic piece john. Brings to mind that paper where neural networks correctly guessed pictures with random labels. Memorisation vs actual learning

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Xander Steenbrugge‏ @xsteenbrugge ১১ জুলাই
        @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Did you guys try to add a negative gradient component based on hospital-system classification loss? Feels like this could force the feature map to become system independent and thus boost generalization..

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      3. Craig Glastonbury‏ @C_Glastonbury ১১ জুলাই
        @xsteenbrugge @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Ah! I love your arxiv insight videos. (Sidenote!) :) - negating gradient methods are notoriously unstable, but many domain adaptation regimes with adversarial training exist (e.g. fair classifiers).

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      4. Xander Steenbrugge‏ @xsteenbrugge ১১ জুলাই
        @C_Glastonbury @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Haha thx man! Hmm didn't know they were so unstable, but I guess that makes sense if one of the loss contributions just starts going out of control. Any good references I can read up on?

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      5. Craig Glastonbury‏ @C_Glastonbury ১১ জুলাই
        @xsteenbrugge @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন

        I should qualify this was mentioned to me in passing by some students of Andrew zissermans group! So no reference I know of that compares the stability of training with domain adaptation methods. I personally like the paper 'learning to pivot' and i am working on similar avenues.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      6. কথা-বার্তা শেষ
      1. Daniel Fabbri‏ @dfabbri ১১ জুলাই
        @johnrzech-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Interesting blog posts on deep learning for radiology images. One of the interesting results is the challenges of transfer learning in healthcare: "We also found that pneumonia screening CNNs trained with data from a single hospital system did generalize to other hospitals..."

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়

    লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

    টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

      বিজ্ঞাপিত টুইট

      false

      • © 2018 টুইটার
      • সম্বন্ধে
      • সাহায্য কেন্দ্র
      • শর্তাবলী
      • গোপনীয়তা নীতি
      • কুকিগুলো
      • বিজ্ঞপ্তি তথ্য