ছেড়ে সামগ্রীতে যান
টুইটার পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারএ সম্মতি জানাচ্ছেন৷ আমরা এবং আমাদের পার্টনাররা বিশ্বব্যাপী কাজ করি এবং অ্যানালিটিক্স, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিজ্ঞাপন সমেত বিভিন্ন কারণে কুকি ব্যবহার করি৷
  • হোম হোম হোম, বর্তমান পৃষ্ঠা।
  • সম্বন্ধে

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • ভাষা : বাংলা.
    • मराठी
    • हिन्दी
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে?
    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

    টুইটার-এ নতুন ?
    নিবন্ধন করুন
jm_alexia-এর প্রোফাইল
Alexia JM
Alexia JM
Alexia JM
@jm_alexia

Tweets

Alexia JM

@jm_alexia

Research Scientist in Statistics/ML 📈, ❤️cats 🐱, video games 🖥️ and GANs 🤖.

Montréal, Québec
ajolicoeur.wordpress.com
যোগদান করেছেন মার্চ ২০১৭

Tweets

  • © 2018 টুইটার
  • সম্বন্ধে
  • সাহায্য কেন্দ্র
  • শর্তাবলী
  • গোপনীয়তা নীতি
  • কুকিগুলো
  • বিজ্ঞপ্তি তথ্য
খারিজ
পূর্ববর্তী
পরবর্তী

একজন ব্যক্তির প্রোফাইলে যান

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @

এই টুইটটির প্রচার করুন

ব্লক করুন

  • একটি অবস্থান সহ টুইট করুন

    আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন

    আপনার তালিকাসমূহ

    একটি নতুন তালিকা তৈরি করুন


    100 অক্ষরের কম, ঐচ্ছিক

    গোপনীয়তা

    লিঙ্কটিকে টুইটে অনুলিপি করুন

    এই টুইট স্থাপিত কর

    Embed this Video

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন

    হুম, সার্ভারে পৌঁছনোর একটি সমস্যা ছিল।

    আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।

    প্রাকদর্শন

    আপনি কেন এই বিজ্ঞাপন দেখছেন

    টুইটারে লগইন করুন

    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?
    কোনও অ্যাকাউন্ট নেই? নিবন্ধন করুন »

    টুইটারে নিবন্ধন করুন

    টুইটারে নেই? নিবন্ধন করুন, আপনির পছন্দের বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হন, এবং তাদের বিষয়ে হালনাগাদ পান।

    নিবন্ধন করুন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন »

    দুটি উপায় (প্রেরণ এবং গ্রহণ) শর্ট কোড:

    দেশ কোড গ্রাহকদের জন্য
    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40404 (যে কোন)
    কানাডা 21212 (যে কোন)
    যুক্তরাজ্য 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    ব্রাজিল 40404 Nextel, TIM
    হাইতি 40404 Digicel, Voila
    আয়ারল্যান্ড 51210 Vodafone, O2
    ভারত 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    ইন্দোনেশিয়া 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    ইতালি 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন

    নিশ্চিতকরণ

     

    হোমে স্বাগতম!

    আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।

    আপনার জন্য টুইটগুলি কাজ করছে না?

    প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।

    অল্প কথায় অনেক কিছু বলুন

    আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।

    শব্দ ছড়িয়ে দিন

    আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।

    কথোপকথনে যোগ দিন

    জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।

    সাম্প্রতিক জানুন

    লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।

    আপনার ভালোবাসার জিনিস আরও পান

    আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।

    কী ঘটছে দেখুন

    অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।

    কখনও কোনো মুহূর্ত মিস করবেন না

    সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।

    Alexia JM‏ @jm_alexia ৩ জুলাই

    My new paper is out! " The relativistic discriminator: a key element missing from standard GAN" explains how most GANs are missing a key ingredient which makes them so much better and much more stable! #Deeplearning #AI https://ajolicoeur.wordpress.com/RelativisticGAN/ … https://arxiv.org/abs/1807.00734 

    ৩:৫৮ AM - ৩ জুলাই, ২০১৮
    • ২৯৪টি পুনঃ টুইট
    • ৯৩৩টি পছন্দ
    • Gonzalo RuizDeVilla Владимир Ильич Vincent Christlein Blanca Ehsan Nezhadian merghaney Polytropic Rocket OmarSamir Nawfal
    ১২ replies ২৯৪ টি পুনঃটুইট ৯৩৩টি পছন্দ
      1. Alexia JM‏ @jm_alexia ৩ জুলাই

        You might be interested in this @goodfellow_ian, you could use this to most likely get more stability and lower FID than HingeGAN on ImageNet!

        ২ replies ০ টি পুনঃটুইট ১৭টি পছন্দ
        এই থ্রেডটি দেখান
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Ian Goodfellow‏ @goodfellow_ian ৩ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Do you know if there's a nice closed-form solution for the optimal discriminator? For example for the RSGAN discriminator, do we still get a simple answer in terms of density ratios?

        ২ replies ০ টি পুনঃটুইট ১০টি পছন্দ
      3. Alexia JM‏ @jm_alexia ৩ জুলাই
        @goodfellow_ian-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Well rethinking about it, I don't think it change at all. The discriminator still maximize the loss as usual, leading to the optimal discriminator as you describe in your GAN paper. The difference is now that the generator actually minimize it more properly (needs proof).

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
      4. Alexia JM‏ @jm_alexia ৩ জুলাই
        @jm_alexia @goodfellow_ian-কে উত্তর দিচ্ছেন

        It's the minimization part, that should be looked at. It's all intuition but I bet its more like a proper divergence minimization since we minimize both parts of the loss as I mention on p6. If we assume an optimal D, we should check what it looks like.

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      5. Alexia JM‏ @jm_alexia ৩ জুলাই
        @jm_alexia @goodfellow_ian-কে উত্তর দিচ্ছেন

        With saturating loss, D optimal = JSD and G optimal = min JSD so we expect D(x)=1/2 for all x which we cannot do because we actually strive for D(x_f)=1, D(x_r)=0 (or D(x_r=1) w/ SGAN). But with non-saturating loss, G optimal would expect D(x_f)=1, D(x_r)=0 which is what we get.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      6. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Ian Goodfellow‏ @goodfellow_ian ৩ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Is there a typo in eq 18? I would expect the sign in the case where the input is fake to be flipped, but I might be misunderstanding something

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৫টি পছন্দ
      3. Alexia JM‏ @jm_alexia ৩ জুলাই
        @goodfellow_ian-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yes, actually the typo is on equation 17. It's written correctly on p15, it's actually -log(D(x))-log(1-D(x)). The discriminator is properly defined in equation 18.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৮টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Lukas Mosser‏ @porestar ৪ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Thank you for sharing this, also the example implementation! Have you tried running this on the swiss-roll or 8 Gaussians dataset to evaluate some simple mode covering behavior?

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Alexia JM‏ @jm_alexia ৪ জুলাই
        @porestar-কে উত্তর দিচ্ছেন

        I did my first experiments on the Swiss Roll and it worked well. I tried multiple Gaussian later and it didn't cover all modes. It doesn't fix mode collapse sadly but it makes GANs much more stable and you get better looking samples. Use PACGAN-2 trick if you have mode collapse.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Andrey Kurenkov  🤖‏ @andrey_kurenkov ৩ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Exciting work! And love that you wrote a blog post to go along with the paper. Such writing would be a fantastic fit to be featured on The Gradient @gradientpub , let us know if you'd be interested in collaborating!

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৯টি পছন্দ
      3. Alexia JM‏ @jm_alexia ৩ জুলাই
        @andrey_kurenkov @gradientpub-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Sure that's a great idea! You can reach me at alexia.jolicoeur-martineau@mail.mcgill.ca. It could be made more extensive than the blog while as simple as possible (compared to the paper).

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
      4. Andrey Kurenkov  🤖‏ @andrey_kurenkov ৪ জুলাই
        @jm_alexia @gradientpub-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Great, we'll be in touch via email soon!

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      5. কথা-বার্তা শেষ
      1. Ian Goodfellow‏ @goodfellow_ian ৩ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        This looks good! I have a few questions

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৮টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Sishir.‏ @cadmiumcoffee ৩ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        I often mistake my tabby cat for a loaf of freshly baked bread. Its soo fusturating.

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
      3. gwern‏ @gwern ৪ জুলাই
        @cadmiumcoffee @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        If you think you're crusty, imagine how furstrated your cat feels.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. Blockchain McCoinface‏ @CaptainFwiffo ৩ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        NICE! We got BEGAN working with the cats with data augmentation, but only just barely, and these are much better.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Domingo Marafioti‏ @filsino ১১ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        "Table 1 shows an intuitive and memeful visual representation of how this approach works" Thanks for keeping it fun!

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Marek Kraft‏ @marekkraft ৪ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Thanks for sharing! Looks super interesting. And useful.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Bast'‏ @EyedMoon ৪ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        🔥

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Haruki‏ @en_zxteloiv ৪ জুলাই
        @jm_alexia-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Very exciting work! I have a question that eq 8, 9 could be interpreted as optimizing based on the margin of fake and real samples, which has been explored in loss sensitive GAN https://arxiv.org/abs/1701.06264  , are they equivalent? Perhaps discussion could be added to future revisions?

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়

    লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

    টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

      বিজ্ঞাপিত টুইট

      false

      • © 2018 টুইটার
      • সম্বন্ধে
      • সাহায্য কেন্দ্র
      • শর্তাবলী
      • গোপনীয়তা নীতি
      • কুকিগুলো
      • বিজ্ঞপ্তি তথ্য