ছেড়ে সামগ্রীতে যান
টুইটার পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারএ সম্মতি জানাচ্ছেন৷ আমরা এবং আমাদের পার্টনাররা বিশ্বব্যাপী কাজ করি এবং অ্যানালিটিক্স, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিজ্ঞাপন সমেত বিভিন্ন কারণে কুকি ব্যবহার করি৷
  • হোম হোম হোম, বর্তমান পৃষ্ঠা।
  • সম্বন্ধে

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • ভাষা : বাংলা.
    • मराठी
    • हिन्दी
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে?
    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

    টুইটার-এ নতুন ?
    নিবন্ধন করুন
jeremyphoward-এর প্রোফাইল
Jeremy Howard
Jeremy Howard
Jeremy Howard
@jeremyphoward

Tweets

Jeremy Howard

@jeremyphoward

Deep learning researcher & educator. Founder: fast.ai; Faculty: USF & Singularity University; // Previously - CEO: Enlitic; President: Kaggle; CEO Fastmail

San Francisco
fast.ai
যোগদান করেছেন আগস্ট ২০১০

Tweets

  • © 2018 টুইটার
  • সম্বন্ধে
  • সাহায্য কেন্দ্র
  • শর্তাবলী
  • গোপনীয়তা নীতি
  • কুকিগুলো
  • বিজ্ঞপ্তি তথ্য
খারিজ
পূর্ববর্তী
পরবর্তী

একজন ব্যক্তির প্রোফাইলে যান

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @

এই টুইটটির প্রচার করুন

ব্লক করুন

  • একটি অবস্থান সহ টুইট করুন

    আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন

    আপনার তালিকাসমূহ

    একটি নতুন তালিকা তৈরি করুন


    100 অক্ষরের কম, ঐচ্ছিক

    গোপনীয়তা

    লিঙ্কটিকে টুইটে অনুলিপি করুন

    এই টুইট স্থাপিত কর

    Embed this Video

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন

    হুম, সার্ভারে পৌঁছনোর একটি সমস্যা ছিল।

    আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।

    প্রাকদর্শন

    আপনি কেন এই বিজ্ঞাপন দেখছেন

    টুইটারে লগইন করুন

    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?
    কোনও অ্যাকাউন্ট নেই? নিবন্ধন করুন »

    টুইটারে নিবন্ধন করুন

    টুইটারে নেই? নিবন্ধন করুন, আপনির পছন্দের বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হন, এবং তাদের বিষয়ে হালনাগাদ পান।

    নিবন্ধন করুন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন »

    দুটি উপায় (প্রেরণ এবং গ্রহণ) শর্ট কোড:

    দেশ কোড গ্রাহকদের জন্য
    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40404 (যে কোন)
    কানাডা 21212 (যে কোন)
    যুক্তরাজ্য 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    ব্রাজিল 40404 Nextel, TIM
    হাইতি 40404 Digicel, Voila
    আয়ারল্যান্ড 51210 Vodafone, O2
    ভারত 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    ইন্দোনেশিয়া 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    ইতালি 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন

    নিশ্চিতকরণ

     

    হোমে স্বাগতম!

    আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।

    আপনার জন্য টুইটগুলি কাজ করছে না?

    প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।

    অল্প কথায় অনেক কিছু বলুন

    আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।

    শব্দ ছড়িয়ে দিন

    আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।

    কথোপকথনে যোগ দিন

    জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।

    সাম্প্রতিক জানুন

    লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।

    আপনার ভালোবাসার জিনিস আরও পান

    আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।

    কী ঘটছে দেখুন

    অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।

    কখনও কোনো মুহূর্ত মিস করবেন না

    সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।

    Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল

    Why yes, we did just train CIFAR10 ~2000% faster than the previous best on DAWNBench, using fastai and @pytorch. :) Blog post on how we did it coming soon - but first we have some more experiments to run... https://dawn.cs.stanford.edu/benchmark/#cifar10-train-time …pic.twitter.com/iBhH7N7RDX

    ১০:০৮ AM - ১৯ এপ্রিল, ২০১৮
    • ২৫৩টি পুনঃ টুইট
    • ৯০০টি পছন্দ
    • Alexandr Kalinin James Mishra in NYC until 8/14 Sribharath Daniel Stallworth Eugene Skokowski Stoney Vintson Jamsheer Moyosore Paul B.
    ২৫ replies ২৫৩ টি পুনঃটুইট ৯০০টি পছন্দ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @danieltudosiu @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Each team had access to whatever hardware they wished to use. It's a competition! It's hard to scale over GPUs with cifar10. If others had gotten it working they would have submitted that result.

        ১ reply ১ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      3. টুইটটি অনুপলব্ধ
      4. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @danieltudosiu @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        That's discussed in the DAWNBench paper. It's neither good nor bad - it has its uses, but its not useful for everything. Personally I think the 'cost' competition is in some ways more interesting - although a combination of time and cost would be better still.

        ১ reply ১ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
      5. Mikel Bober-Irizar‏ @mikb0b ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @danieltudosiu @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Maybe having another leaderboard which is "time on AWS instance X" would be a good comparison point

        ২ replies ০ টি পুনঃটুইট ৮টি পছন্দ
      6. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ২০ এপ্রিল
        @mikb0b @danieltudosiu @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yes I'd like that too. Or 'best accuracy for <$1' or 'best accuracy in <5 mins on P2'

        ০ reply ১ টি পুনঃটুইট ৫টি পছন্দ
      7. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Mikel Bober-Irizar‏ @mikb0b ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Great work! Would you say your hyperparameters were already tuned for CIFAR-10 (giving an edge), or would this speed be transferable to another dataset with minimal tuning?

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৪টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @mikb0b @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Bit of both. The basic ideas work on a range of datasets - although we haven't gotten great results on imagenet yet. We only spent ~1 week on this and generally only 1-2 people working on it at a time. So not heavily optimized yet.

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
      4. Mikel Bober-Irizar‏ @mikb0b ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Fair enough. It's still a 50% improvement in GPU time versus the ResNet50 which is impressive. Another reason for me to expedite learning PyTorch/fastai I guess :)

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ৬টি পছন্দ
      5. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @mikb0b @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        We'll have a single GPU result up soonish FYI. You really can't assume linear scaling with cifar10!

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
      6. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. ml_shgidi‏ @shgidi ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Now go for Imagenet :)

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ২টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @shgidi @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Think we might miss the deadline for Imagenet. Still need to do a lot of work to figure out how to train it fast...

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      4. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @shgidi @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        (I don't spend much time on imagenet so I'm less familiar with it - we're doing OK at the moment, but I think there's much room to improve)

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      5. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Craig Glastonbury‏ @C_Glastonbury ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        No doubt some Leslie Smith cyclical magic 😉

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১০টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @C_Glastonbury @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Spot on.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ৩টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Yanping Huang‏ @bignamehyp ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Congrats! I am wondering how you compute the train for each epoch. Did you include startup/initialization, data-preparation, and checkpoint saving time in your submission?

        ১ reply ১ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @bignamehyp @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yes it's end to end. See the DAWNBench paper.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Mikhail Semeniuk‏ @MikhailSemeniuk ১৯ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        What was the final accuracy? Or does the benchmark just stop at 94%?

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১৯ এপ্রিল
        @MikhailSemeniuk @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yup we just train to 94%.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. bkj‏ @bkj____ ২০ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Are you only training for 1 epoch, per the readme here? Amazing if so. https://github.com/fastai/imagenet-fast/tree/2748de3b0e28ecca1e02d90b2d5bf7d9b9e58e3d/cifar10/dawn_submission …

        ১ reply ১ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ২০ এপ্রিল
        @bkj____ @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Poorly named param. It's one cycle, of 50 epochs

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      4. bkj‏ @bkj____ ২০ এপ্রিল
        @jeremyphoward @PyTorch-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Ha ok -- for a moment, my mind was completely blown! Still great result though!

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      5. কথা-বার্তা শেষ

    লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

    টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

      বিজ্ঞাপিত টুইট

      false

      • © 2018 টুইটার
      • সম্বন্ধে
      • সাহায্য কেন্দ্র
      • শর্তাবলী
      • গোপনীয়তা নীতি
      • কুকিগুলো
      • বিজ্ঞপ্তি তথ্য