Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce jeremyphoward
Jeremy Howard
Jeremy Howard
Jeremy Howard
@jeremyphoward

Tweets

Jeremy Howard

@jeremyphoward

Deep learning R&D and education. Founder: http://fast.ai ; Faculty: http://usfca.edu ; Chair http://wamri.ai ; // Previously - CEO: Enlitic; President: Kaggle; CEO Fastmail

San Francisco
Vrijeme pridruživanja: kolovoz 2010.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Jeremy Howard‏ @jeremyphoward 20. sij
    • Prijavi Tweet

    Jeremy Howard je proslijedio/a tweet korisnika/ceGilles Vandewiele

    Interesting paper showing how dozens of studies have accidentally leaked large amounts of data from train->test dataset, by duplicating data items prior to doing a random split.https://twitter.com/Gillesvdwiele/status/1219194600994283520 …

    Jeremy Howard je dodan/na,

    Gilles Vandewiele @Gillesvdwiele
    Our paper "Overly Optimistic Prediction Results on Imbalanced Data: Flaws and Benefits of Applying Over-sampling" has been published on arXiv: https://arxiv.org/abs/2001.06296  What did we do? A thread... (1/6)
    Prikaži ovu nit
    13:27 - 20. sij 2020.
    • 98 proslijeđenih tweetova
    • 526 oznaka „sviđa mi se”
    • Rosana Ferrero Sam Charrington Pierre Dueck Abdul Saleh Artus Krohn-Grimberghe 李鈺昇 Julio Gonzalo Jose Enrique Bartłomiej Cupiał
    21 reply 98 proslijeđenih tweetova 526 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Jeff Daniels‏ @SandpointJack 21. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @jeremyphoward

        I assume we can be reassured that fastai does not do this?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward 21. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @SandpointJack

        Yes. Resampling happens after datasets are split

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Nicolas‏ @napannetier 20. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @jeremyphoward

        Similar issues with training on longitudinal (medical) dataset with splits done on timepoints instead of subjects.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Još 4 druga odgovora
      1. Jan Brabec‏ @BrabecJan91 21. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @jeremyphoward

        Coincidentally, we have recently also written paper about the pitfalls of evaluation under class imbalance. We focus on situations where imbalance in test dataset is not same as the real imbalance and how demands on the dataset size grow with imbalance https://arxiv.org/abs/2001.05571 

        0 replies 2 proslijeđena tweeta 18 korisnika označava da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Novi razgovor
      2. Alessia Marcolini‏ @viperale 21. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @jeremyphoward

        Thanks for sharing! We also worked on evaluating the impact of data leakage in digital pathology. Ref https://arxiv.org/abs/1909.06539 

        1 reply 3 proslijeđena tweeta 8 korisnika označava da im se sviđa
      3. Još 1 odgovor
      1. Novi razgovor
      2. Abhishek Paudel‏ @abpaudel 20. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @jeremyphoward

        Having been guilty of doing it myself and realizing it only after getting extraordinary results, I never thought the problem was so prevalent that someone needed to write a paper on it.

        1 reply 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
      3. Još 2 druga odgovora
      1. Joseph Lo PhD‏ @JosephLo16 21. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @jeremyphoward

        Typical of people new to clinical data that is usually unbalanced. Also need to split train/test by subject in case some have repeat studies. And beware that random batch shuffling may result in all negatives, so sample and augment separately for positives vs negatives.

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 6 korisnika označava da im se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima