ছেড়ে সামগ্রীতে যান
টুইটার পরিষেবাগুলি ব্যবহার করে আপনি আমাদের কুকিজ ব্যবহারএ সম্মতি জানাচ্ছেন৷ আমরা এবং আমাদের পার্টনাররা বিশ্বব্যাপী কাজ করি এবং অ্যানালিটিক্স, ব্যক্তিগতকরণ এবং বিজ্ঞাপন সমেত বিভিন্ন কারণে কুকি ব্যবহার করি৷
  • হোম হোম হোম, বর্তমান পৃষ্ঠা।
  • সম্বন্ধে

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • ভাষা : বাংলা.
    • मराठी
    • हिन्दी
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Hrvatski
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Ελληνικά
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে?
    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?

    টুইটার-এ নতুন ?
    নিবন্ধন করুন
jeremyphoward-এর প্রোফাইল
Jeremy Howard
Jeremy Howard
Jeremy Howard
@jeremyphoward

Tweets

Jeremy Howard

@jeremyphoward

Deep learning researcher & educator. Founder: fast.ai; Faculty: USF & Singularity University; // Previously - CEO: Enlitic; President: Kaggle; CEO Fastmail

San Francisco
fast.ai
যোগদান করেছেন আগস্ট ২০১০

Tweets

  • © 2018 টুইটার
  • সম্বন্ধে
  • সাহায্য কেন্দ্র
  • শর্তাবলী
  • গোপনীয়তা নীতি
  • কুকিগুলো
  • বিজ্ঞপ্তি তথ্য
খারিজ
পূর্ববর্তী
পরবর্তী

একজন ব্যক্তির প্রোফাইলে যান

সংরক্ষিত অনুসন্ধানসমূহ

  • সরান
  • এই কথা-বার্তাতে
    যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
প্রস্তাবিত ব্যবহারকারীগণ
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @
  • যাচাইকৃত অ্যাকাউন্টসুরক্ষিত টুইটসমূহ @

এই টুইটটির প্রচার করুন

ব্লক করুন

  • একটি অবস্থান সহ টুইট করুন

    আপনি আপনার টুইটগুলিতে ওয়েব থেকে এবং তৃতীয়-পক্ষ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মাধ্যমে অবস্থান তথ্য যেমন শহর বা সুনির্দিষ্ট অবস্থান যোগ করতে পারবেন। আপনার কাছে আপনার টুইটের অবস্থান ইতিহাস মোছার বিকল্প থাকবে। আরও জানুন

    আপনার তালিকাসমূহ

    একটি নতুন তালিকা তৈরি করুন


    100 অক্ষরের কম, ঐচ্ছিক

    গোপনীয়তা

    লিঙ্কটিকে টুইটে অনুলিপি করুন

    এই টুইট স্থাপিত কর

    Embed this Video

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই টুইটটি যোগ করুন। আরও জানুন

    নীচের কোডটি অনুলিপি করে আপনার ওয়েবসাইটে এই ভিডিওটি যোগ করুন। আরও জানুন

    হুম, সার্ভারে পৌঁছনোর একটি সমস্যা ছিল।

    আপনার ওয়েবসাইটে বা অ্যাপে টুইটার সামগ্রী এম্বেড করে আপনি টুইটার ডেভেলপার চুক্তি এবং ডেভেলপার নীতি-এর সাথে সম্মত হচ্ছেন।

    প্রাকদর্শন

    আপনি কেন এই বিজ্ঞাপন দেখছেন

    টুইটারে লগইন করুন

    · পাসওয়ার্ড ভুলে গেছেন?
    কোনও অ্যাকাউন্ট নেই? নিবন্ধন করুন »

    টুইটারে নিবন্ধন করুন

    টুইটারে নেই? নিবন্ধন করুন, আপনির পছন্দের বিষয়গুলির সাথে যুক্ত হন, এবং তাদের বিষয়ে হালনাগাদ পান।

    নিবন্ধন করুন
    একটি অ্যাকাউন্ট আছে? লগ ইন »

    দুটি উপায় (প্রেরণ এবং গ্রহণ) শর্ট কোড:

    দেশ কোড গ্রাহকদের জন্য
    মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র 40404 (যে কোন)
    কানাডা 21212 (যে কোন)
    যুক্তরাজ্য 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    ব্রাজিল 40404 Nextel, TIM
    হাইতি 40404 Digicel, Voila
    আয়ারল্যান্ড 51210 Vodafone, O2
    ভারত 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    ইন্দোনেশিয়া 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    ইতালি 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » অন্য দেশসমুহের এসএসএস সংক্ষিপ্ত কোড দেখুন

    নিশ্চিতকরণ

     

    হোমে স্বাগতম!

    আপনার কাছে গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেট পেয়ে সময়রেখাতে আপনি সবচেয়ে বেশী সময় কাটান।

    আপনার জন্য টুইটগুলি কাজ করছে না?

    প্রোফাইল ছবির উপরে যান এবং কোনো অ্যাকাউন্টকে করা অনুসরণ বাতিল করতে অনুসরণ করছি বোতামটি ক্লিক করুন।

    অল্প কথায় অনেক কিছু বলুন

    আপনি যখন পছন্দের কোনো টুইট দেখেন তখন হৃদয়টি আলতো চাপুন — এতে যে ব্যক্তি সেটি লিখেছেন তিনি জানবেন যে আপনি ভালোবাসা শেয়ার করেছেন।

    শব্দ ছড়িয়ে দিন

    আপনার অনুসরণকারীদের সাথে কারোর টুইট শেয়ার করে নেওয়ার সবচেয়ে দ্রুত উপায় হল পুনঃটুইট। অবিলম্বে তা পাঠাতে আইকনটি আলতো চাপুন।

    কথোপকথনে যোগ দিন

    জবাব দিয়ে যেকোনো টুইট সম্পর্কে আপনার মতামত যোগ করুন। আপনার আবেগের কোনো প্রসঙ্গ খুঁজুন ও সরাসরি তাতে চলে যান।

    সাম্প্রতিক জানুন

    লোকেরা এখন কী নিয়ে কথা বলছে তাতে তাত্ক্ষণিক অন্তর্দৃষ্টি পান।

    আপনার ভালোবাসার জিনিস আরও পান

    আপনার আগ্রহের প্রসঙ্গ সম্পর্কে তাত্ক্ষণিক আপডেটগুলি পেতে আরও অ্যাকাউন্ট অনুসরণ করুন।

    কী ঘটছে দেখুন

    অবিলম্বে যেকোনো প্রসঙ্গ সম্পর্কে সাম্প্রতিক কথোপকথনগুলি দেখুন।

    কখনও কোনো মুহূর্ত মিস করবেন না

    সেরা কাহিনীগুলি প্রকাশিত হলে তা অবিলম্বে পান।

    Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১১ ঘন্টা১১ ঘন্টা আগে

    Python friends: I'm trying to wrap an iterator (plus __len__) with map(). But I want to be able to loop through it multiple times. Is there a more concise or idiomatic way to do this?pic.twitter.com/jOQho3REuA

    ৯:৩৮ PM - ১৮ জুলাই, ২০১৮
    • ৪টি পুনঃ টুইট
    • ১৮টি পছন্দ
    • Shivam Yang Zhang Ingo Classen Bat Ralph Brooks Niraj D Pandey 001xor1579 Tomislav Ivek Deepak Pandian
    ৭ replies ৪ টি পুনঃটুইট ১৮টি পছন্দ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Justin Donaldson‏ @omgjjd ১০ ঘন্টা১০ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        The itertools "cycle" function is the least surprising method for that. Not sure exactly how you're trying to use it though.

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১০ ঘন্টা১০ ঘন্টা আগে
        @omgjjd-কে উত্তর দিচ্ছেন

        The code I showed already works - I'm looking for a neater way to achieve the same thing. itertools.cycle() doesn't seem to do that afaict

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      4. Justin Donaldson‏ @omgjjd ১০ ঘন্টা১০ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Where does your code loop multiple times?

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      5. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১০ ঘন্টা১০ ঘন্টা আগে
        @omgjjd-কে উত্তর দিচ্ছেন

        This IterPipe is wrapping a pytorch DataLoader. It does batchwise transformations to each batch. So each epoch, we do `for batch in data_loader` again (where 'data_loader' therefore is the IterPipe). Sorry I'm so bad at explaining this!

        ১ reply ১ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      6. Justin Donaldson‏ @omgjjd ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Do you have a list of transformations to apply to the batch? Synthetically creating more training data on a given epoch?

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      7. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Geoffry Sumter‏ @GeoffryS ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Afaik all the lazy evaluation built-ins support lazy iterables as input, so no __len__ support without a custom class

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
      3. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১ ঘন্টা১ ঘন্টা আগে
        @GeoffryS-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Makes sense

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      4. কথা-বার্তা শেষ
      1. নতুন কথা-বার্তা
      2. Tomislav Ivek‏ @tomivek ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Actually, this is as concise as it gets. Slightly more idiomatically, if you are willing to trade the complexity of your wrapper for an extra function call, make data_loader() a function (or a closure) returning a fresh lazy iterable on the spot: 'for batch in data_loader(): ...'

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      3. Tomislav Ivek‏ @tomivek ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @tomivek @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Example: data_loader = lambda: map(func, iterator) # or: data_loader = functools.partial(map, func, iterator) for batch in data_loader(): ...

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      4. Tomislav Ivek‏ @tomivek ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @tomivek @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Drat. Now I see my data_loader does not provide a len() :)

        ১ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      5. Jeremy Howard‏ @jeremyphoward ১ ঘন্টা১ ঘন্টা আগে
        @tomivek-কে উত্তর দিচ্ছেন

        Yup, but it's nearly there!

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
      6. কথা-বার্তা শেষ
      1. Foivos Diakogiannis‏ @Foivos_Diak ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        import itertools class YourClass(object): def __init__(self,...): self.operations = [self.method1, self.method2,...] self.iterator = itertools.cycle(self.operations) def __call__(self,arguments): return next(self.iterator)(arguments)

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Piotr Żelasko‏ @PiotrZelasko ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        You could call list() on the iter if you're going to loop through whole of it multiple times

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1.  🧠 Grant R. Vousden-Dishington‏ @usethespacebar ১০ ঘন্টা১০ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        If you know how many times you'll need to do the iteration by the time you instantiate IterPipe, itertools.tee might be what you're looking for.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ১টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়
      1. Foivos Diakogiannis‏ @Foivos_Diak ৯ ঘন্টা৯ ঘন্টা আগে
        @jeremyphoward-কে উত্তর দিচ্ছেন

        2/2 not necessarily the best option, it works for me on transforming data on the fly.

        ০ reply ০ টি পুনঃটুইট ০টি পছন্দ
        ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়
        পূর্বাবস্থায়

    লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

    টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

      বিজ্ঞাপিত টুইট

      false

      • © 2018 টুইটার
      • সম্বন্ধে
      • সাহায্য কেন্দ্র
      • শর্তাবলী
      • গোপনীয়তা নীতি
      • কুকিগুলো
      • বিজ্ঞপ্তি তথ্য