টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @jeongyoonlee-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @jeongyoonlee অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
Already passed
@Zillow's zestimate score with a single#LightGBM + only property features...#ZillowPrize2
This is why I wrote this @Quora a while ago: Employed Data Scientist vs. Kaggler (https://www.quora.com/How-many-employed-data-scientists-are-able-to-solve-problems-from-online-competitions-such-as-Kaggles/answer/Jeong-Yoon-Lee …)ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Still not using h5py/parquet/feather? Saving 19MM floats takes 100 msec with h5py (http://kaggler.data _io.save_array()) compared to 40s with numpy.savetxt(). Life is short. Use binary formats. ;)pic.twitter.com/864BTprJgv
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Started working on
#ZillowPrize2@Kaggle (https://www.kaggle.com/c/zillow-prize-2 …). For we don't know which houses to be sold, models must predict for all 9.5MM houses for every month & prediction takes a lot of time/computation. Need smart engineering for fast iteration.
pic.twitter.com/7K4Ueh0OXt
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tip #8: Want to speed up your code? First, identify the bottleneck. Profiler is your friend. In
#Python, use cProfile (https://docs.python.org/3/library/profile.html …).pic.twitter.com/UPIV6zjWvH
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Made Kaggler's LabelEncoder & OneHotEncoder 100x faster by using Pandas instead of Numpy + native Python. Why not using
@scikit_learn's? Kaggler groups infrequent categories, handles multiple columns at once, treats NaN as a category.https://github.com/jeongyoonlee/Kaggler/blob/master/kaggler/preprocessing/data.py#L77 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Jeong-Yoon Lee পুনঃ টুইট করেছেন
Winning solutions of past
#kaggle competitions in one place https://www.kaggle.com/sudalairajkumar/winning-solutions-of-kaggle-competitions …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
26 Time Management Hacks I Wish I'd Known at 20 by
@egarbugli#agile#companiesandconsultantshttps://www.slideshare.net/egarbugli/26-time-management-hacks-i-wish-id-known-at-20 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Jeong-Yoon Lee পুনঃ টুইট করেছেন
New competition launch! Google AI open images - object detection track https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track …pic.twitter.com/Vc8k0eDBzd
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Jeong-Yoon Lee পুনঃ টুইট করেছেন
Publishing notes from CVPR (Computer Vision and Pattern Recognition) 2018 Conference https://olgalitech.wordpress.com/2018/06/30/cvpr-2018-recap-notes-and-trends/ …. Scene analysis, Efficient DNNs computations and more...
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Looking for the implementations of latest machine learning research? Check this out. https://paperswithcode.com/
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tip #7: Netflix blending is the optimal linear ensemble of predictions to minimize RMSE. Can be used at
@Kaggle competitions with the RMSE/RMLSE metric. See https://www.kaggle.com/c/avito-demand-prediction/discussion/59963 … and https://github.com/jeongyoonlee/kaggler#netflix-blending ….ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Great win, Korea! That’s the spirit. We do our best no matter what circumstances we’re in. Every game deserves the best effort, and every win counts!
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Jeong-Yoon Lee পুনঃ টুইট করেছেন
Just released "CoNaLa", a dataset/contest for broad-coverage generation of programs from English commands: https://conala-corpus.github.io 2,879 manually annotated examples, and 600k mined from StackOverflow to increase coverage; super-excited to bring NL->Code to the open domain!pic.twitter.com/ah1U6Ld2lL
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
"How
@Microsoft under the leadership of@satyanadella has now completed its transition from an adversary of open source to a first-class citizen...@Microsoft has been opening up a ton of code and has been hiring top developers who are deeply engaged in open source" by@jzemlinhttps://twitter.com/traceyt/status/1005249626495021056 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Removed Facebook/Chrome & now my iPhone 6 is much faster/ usable again...
Should I cancel my iPhone 8 order?
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Tip#6: Julia's drawing has a series of lovely cartoons with tips for software engineers. Recommended for data scientists as well.https://drawings.jvns.ca/
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
#KDDCup2018 is over. It's been a great journey with over 4,000 teams! Winners to be announced soon.
Looking forward to meeting and learning from winners at KDD Cup Workshop on 8/21 in London, UK. @kdd_news@ExCeLLondon#KDD2018 https://biendata.com/competition/kdd_2018/ranking_list/ …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Jeong-Yoon Lee পুনঃ টুইট করেছেন
Big deal for heterogeneous data in scikit-learn (columnar data, pandas DataFrame, CSV files): ColumnTransformer just merged in development version: http://scikit-learn.org/dev/modules/compose.html#columntransformer-for-heterogeneous-data … Thanks to
@jorisvdbossche,@amuellerml, Joel Nothman!ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
The list of active machine learning competitions compiled by 土豆https://github.com/iphysresearch/DataSciComp#active-competitons-to-join …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Jeong-Yoon Lee পুনঃ টুইট করেছেন
New tool from Kaggle master
@dnouri called Skorch – use@PyTorch with @skikit_learnhttps://github.com/dnouri/skorchধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।