Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce jeffclune
Jeff Clune
Jeff Clune
Jeff Clune
@jeffclune

Tweets

Jeff Clune

@jeffclune

Research: AI, ML, Deep RL, Deep Learning. Senior Research Manager, Uber AI Labs. Harris Associate Professor, University of Wyoming. http://JeffClune.com 

San Francisco, CA
jeffclune.com
Vrijeme pridruživanja: srpanj 2010.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Jeff Clune‏ @jeffclune 30. sij
    • Prijavi Tweet

    Excited to give a talk today on ANML: Learning to Continually Learn. Recording available soon. If you are curious about ANML now, here is a NeurIPS talk I gave that covers it (amongst other things). Talk today is at the @reworkAI SF summit https://slideslive.com/38921888/biological-and-artificial-reinforcement-learning-3?t=1819 … @reworkdlpic.twitter.com/uY2zjneGuV

    07:42 - 30. sij 2020.
    • 27 proslijeđenih tweetova
    • 87 oznaka „sviđa mi se”
    • Connor Shorten Guillermo Valle Xiaohu ZHU Jiri Fajtl John Prothero A. Incerti Delmonte Tobias Kalb Omar Samir Arunava
    5 replies 27 proslijeđenih tweetova 87 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Blake Camp‏ @blake_camp_1 30. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @jeffclune @reworkAI @reworkdl

        Have you actually published the ANML work yet? Currently working on something similar, but not clear about some of your details.

        0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Jeff Clune‏ @jeffclune 31. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @blake_camp_1 @reworkAI @reworkdl

        As you say, it is not evolution because it is a different optimization algorithm. It is analogous to evolution in some ways, but different in others. Yes, I believe in outer loop can be truly open-ended. See our POET work, which moves in that direction.https://eng.uber.com/poet-open-ended-deep-learning/ …

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 5 korisnika označava da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Amol Kelkar‏ @amolk 31. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @jeffclune @reworkAI @reworkdl

        Excellent talk today @jeffclune ! Felt like I am watching a big moment in history unfold.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Jeff Clune‏ @jeffclune 31. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @amolk @reworkAI @reworkdl

        Thank you!

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Rob The Quant‏ @QuantRob 30. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @jeffclune @reworkAI @reworkdl

        Looking forward the recording!

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Nikita Johnson #reworkDL‏ @nikitaljohnson 30. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @jeffclune @reworkAI @reworkdl

        Always excited to welcome you back! :) #reworkdl

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Novi razgovor
      2. Guillermo Valle‏ @guillefix 15 hprije 15 sati
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @jeffclune @reworkAI @reworkdl

        hmm I find this part a bit weird: https://slideslive.com/38921888/biological-and-artificial-reinforcement-learning-3?t=3216 … after training in inner loop on class T, you eval on other classes T'. You are meta-training an algorithm that knows about the distribution of classes, rather than directly optimizing to avoid interference among classes?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. Guillermo Valle‏ @guillefix 15 hprije 15 sati
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @guillefix @jeffclune i sljedećem broju korisnika:

        ah on the OML paper, they define the omniglot meta-training train set as a sequence of images,5 from each of a sequence of 200 classes. ah,I just found the trick they used, which is what you meant on the talk. It's like truncated backprop through time, but on a sequence of tasks

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 1 odgovor

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima