Johnny Chan

@jAtlas7

Data Analyst, Developer, Technologist, Programmer. Created , . Enjoy Data Science & Machine Learning.

London
যোগদান করেছেন মে ২০১৪

টুইট

আপনি @jAtlas7-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @jAtlas7 অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ২০ ফেব

    Developed and deployed my first Big Data Visualization Web Application prototype with - visualizing 136k+ geo data points at different zoom/pan views. Github repo:

    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৮ জুন

    A Visual Introduction to Machine learning — Part II is finally here! Hope you enjoy learning about Bias and Variance.

    পূর্বাবস্থায়
  3. ৬ মে

    Understanding the sciences and myths of drinking via the 55 minute documentary: The Truth Of Alcohol

    পূর্বাবস্থায়
  4. পুনঃ টুইট করেছেন
    ২৭ এপ্রিল

    Nice work, , on datashading billions of stars! github doesn't render big notebooks, so I copied it here for easy viewing:

    পূর্বাবস্থায়
  5. ৬ এপ্রিল

    Recently noticed 300+ GB disk storage was being consumed by Redis Local AppData - having read a few articles, have now deleted them all - recovered tons of storage.

    পূর্বাবস্থায়
  6. ১৫ ফেব

    Extensive tutorials (PyViz) on Bokeh, HoloViews, GeoViews, Datashader, and Param (many thanks to )

    পূর্বাবস্থায়
  7. ১৫ ফেব
    পূর্বাবস্থায়
  8. ১৫ ফেব

    Really impressed with this Spike Plot - the data shows high concentration of Total Eclipse occurrence "bang on" at local noon time: which makes perfect sense - for a total eclipse to occur the sun & moon need to be perpendicular to Earth surface - to cast that shadow

    পূর্বাবস্থায়
  9. ১৫ ফেব

    Experiment: create a layout consisting of the same HoloViews Curve element 21 times. Look at all these Roman numeric identifiers for each curve elements. (note to self: I wonder though why the API choose not to use numeric identifier like a1, a2, a3, a4...a20, a21 instead?)

    পূর্বাবস্থায়
  10. ১৫ ফেব

    Interactive Data Visualization with HoloViews & Bokeh | SciPy 2017 Tutorial | Jean Luc Stevens & Bry

    পূর্বাবস্থায়
  11. ১৫ ফেব

    Bookmarking here some Scipy 2017 Big Data Visualization Tutorials Repos on HoloViews, Datashader, Bokeh combo (and more) - by and

    পূর্বাবস্থায়
  12. পুনঃ টুইট করেছেন
    ১৩ জুলাই, ২০১৭

    Come see my talk about deploying dashboards visualizing 1 billion datapoints with and at today

    পূর্বাবস্থায়
  13. ১৪ ফেব

    next step: bokeh-server + Datashader + HoloViews

    পূর্বাবস্থায়
  14. ১২ ফেব

    Pandas note: df.applymap - an elementwise version of df.apply

    পূর্বাবস্থায়
  15. ১০ ফেব

    Did a 16 hour sprint to complete the Kaggle Titanic Passenger Survival Prediction Challenge and obtained an (ok-ish) accuracy score of 0.73684 (73.684%). This notebook shows how I cleaned/transformed data; train/validate/test a logistic regression nn model

    পূর্বাবস্থায়
  16. ১০ ফেব

    Q: Should I use "standardise" or "normalise" scaling on mixed numerical (float) and categorical (0/1) (machine learning) feature data? A: """As a rule of thumb I’d say: When in doubt, just standardize the data, it shouldn’t hurt.""", Sebastian Raschka

    পূর্বাবস্থায়
  17. ৭ ফেব

    Handy CSS color names grid ref

    পূর্বাবস্থায়
  18. ৭ ফেব

    data viz note: a 2D (x-y) residual plot shows how far each data point diverge from the regression line. e.g. in seaborn it is `residplot`. (whereas `lmplot` shows the regression line within the x-y space)

    পূর্বাবস্থায়
  19. ৬ ফেব

    A handy Pandas Offset Alias table - to get the appropriate time-series aggregation / resample granularity

    পূর্বাবস্থায়
  20. ৬ ফেব

    Pandas Note from DataCamp: """Remember, ordinary arithmetic operators (like +, -, *, and /) broadcast scalar values to conforming DataFrames when combining scalars & DataFrames in arithmetic expressions. Broadcasting also works with pandas Series and NumPy arrays."""

    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·