টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @jAtlas7-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @jAtlas7 অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
পিন করা টুইট
Developed and deployed my first Big Data Visualization Web Application prototype with
#HoloViews#GeoViews#Bokeh#Datashader#Dask#Conda#Docker#PyViz#Python#Heroku - visualizing 136k+ geo data points at different zoom/pan views. Github repo: https://github.com/Atlas7/bokeh-app-uk-road-accidents-viz …pic.twitter.com/5gXj2wuymyধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Johnny Chan পুনঃ টুইট করেছেন
A Visual Introduction to Machine learning — Part II is finally here! Hope you enjoy learning about Bias and Variance.http://www.r2d3.us/visual-intro-to-machine-learning-part-2/ …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Understanding the sciences and myths of drinking via the 55 minute documentary: The Truth Of Alcoholhttps://www.youtube.com/watch?v=PNq-JcVlYD4 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Johnny Chan পুনঃ টুইট করেছেন
Nice work,
@profjsb, on datashading billions of stars! github doesn't render big notebooks, so I copied it here for easy viewing: https://anaconda.org/jbednar/gaia_viz …https://twitter.com/profjsb/status/989902055803305984 …
0:30ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Recently noticed 300+ GB disk storage was being consumed by Redis Local AppData - having read a few articles, have now deleted them all - recovered tons of storage. https://patrickdesjardins.com/blog/redis-service-eating-windows-hard-drive-space …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Extensive tutorials (PyViz) on Bokeh, HoloViews, GeoViews, Datashader, and Param (many thanks to
@JamesABednar) https://pyviz.github.io/pyviz/index.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
How to host a Datashader-Bokeh Interactive Map as a web application?https://stackoverflow.com/questions/48784128/how-to-host-a-datashader-bokeh-interactive-map-as-a-web-application/48806197#48806197 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Really impressed with this
#HoloViews Spike Plot - the data shows high concentration of Total Eclipse occurrence "bang on" at local noon time: which makes perfect sense - for a total eclipse to occur the sun & moon need to be perpendicular to Earth surface - to cast that shadowpic.twitter.com/b37fkGSYdM
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Experiment: create a layout consisting of the same HoloViews Curve element 21 times. Look at all these Roman numeric identifiers for each curve elements. (note to self: I wonder though why the API choose not to use numeric identifier like a1, a2, a3, a4...a20, a21 instead?)pic.twitter.com/rUBctxY10B
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Interactive Data Visualization with HoloViews & Bokeh | SciPy 2017 Tutorial | Jean Luc Stevens & Bryhttps://www.youtube.com/watch?v=cMXKE0nB8k4 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Bookmarking here some Scipy 2017 Big Data Visualization Tutorials Repos on HoloViews, Datashader, Bokeh combo (and more) - by
@JamesABednar and@philippjfrhttps://github.com/ioam/jupytercon2017-holoviews-tutorial …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Johnny Chan পুনঃ টুইট করেছেন
Come see my talk about deploying dashboards visualizing 1 billion datapoints with
@HoloViews@datashader and@BokehPlots at#SciPy2017 todaypic.twitter.com/TC1HyvZWCB
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
next step: bokeh-server + Datashader + HoloViews
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pandas note: df.applymap - an elementwise version of df.apply https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.applymap.html …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Did a 16 hour sprint to complete the Kaggle Titanic Passenger Survival Prediction Challenge and obtained an (ok-ish) accuracy score of 0.73684 (73.684%). This notebook shows how I cleaned/transformed data; train/validate/test a logistic regression nn model https://nbviewer.jupyter.org/github/Atlas7/visualize-traffic-accidents-in-uk/blob/master/notebooks/Kaggle-Titanic-Version-1.ipynb …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Q: Should I use "standardise" or "normalise" scaling on mixed numerical (float) and categorical (0/1) (machine learning) feature data? A: """As a rule of thumb I’d say: When in doubt, just standardize the data, it shouldn’t hurt.""", Sebastian Raschkahttp://sebastianraschka.com/Articles/2014_about_feature_scaling.html …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
data viz note: a 2D (x-y) residual plot shows how far each data point diverge from the regression line. e.g. in seaborn it is `residplot`. (whereas `lmplot` shows the regression line within the x-y space)
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
A handy Pandas Offset Alias table - to get the appropriate time-series aggregation / resample granularity http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html#offset-aliases …pic.twitter.com/vwjhYb3lIH
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
Pandas Note from DataCamp: """Remember, ordinary arithmetic operators (like +, -, *, and /) broadcast scalar values to conforming DataFrames when combining scalars & DataFrames in arithmetic expressions. Broadcasting also works with pandas Series and NumPy arrays."""
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।