jamespond

@imjamespond

Дата регистрации: сентябрь 2014 г.

Твиты

Вы внесли @imjamespond в черный список

Вы уверены, что хотите видеть эти твиты? Если вы просто просмотрите твиты, @imjamespond по-прежнему останется в черном списке.

  1. ретвитнул(а)
    25 июн.

    Trick a neural network into thinking a Labrador is a bath towel, in this new tutorial on Adversarial examples written by .

    Отменить
  2. ретвитнул(а)
    25 июн.

    Working hard on ! It will make the scene graph much more powerful (e.g. WebGL). Based on Boost IPC our tests already work on Linux, macOS and Windows. and C++ working hand in hand. Try it if you're curious and give feedback!

    Показать эту ветку
    Отменить
  3. ретвитнул(а)
    14 июн.
    Отменить
  4. ретвитнул(а)
    29 апр.

    I made three Doodle Classifier experiments with .js: 1. Train a doodle classifier with tf.js 2. Train a doodle classifier with 345 classes 3. KNN doodle classifier Here is the link to code and demo:

    Отменить
  5. ретвитнул(а)
    12 июн.

    A static initialiser block can deadlock itself.

    Отменить
  6. ретвитнул(а)
    11 июн.

    Object Discovery with a Copy-Pasting GAN - a discriminative approach to object discovery, going beyond simple scenes to handling real cluttered backgrounds. By and Andrew Zisserman

    Отменить
  7. ретвитнул(а)
    10 июн.

    Get NVIDIA text-to-speech models from new Hub, a repository of pre-trained models designed for reproducible research.

    Отменить
  8. ретвитнул(а)
    30 мая

    See what's new in this month's -X releases, including CUDA, , , DALI:

    Отменить
  9. ретвитнул(а)
    30 мая
    Отменить
  10. ретвитнул(а)
    29 мая

    EfficientNet is an open source library that uses a new compound model scaling method and leverages recent progress in to improve scaling techniques, achieving state-of-the-art accuracy with up to 10x better efficiency. Learn more ↓

    Отменить
  11. ретвитнул(а)
    23 мая

    Check out this Transformer Chatbot Tutorial with TensorFlow 2.0, by . Read more on the TensorFlow blog ↓

    Отменить
  12. ретвитнул(а)
    23 мая

    Reconstructing scene depth from video with moving subjects can be very challenging. Now there’s a approach that generates accurate 3D depth maps from ordinary video, even when both camera and subjects are in motion. Learn more at →

    Отменить
  13. ретвитнул(а)
    15 мая

    Just released a blog post about how you can process 20M rows with fast 100X faster than on . Check out the power of w/ GPUs!

    Отменить
  14. ретвитнул(а)
    20 мая

    Build Secure Microservices in Your Spring REST API by Raphael do Vale

    Отменить
  15. ретвитнул(а)
    14 мая

    Real-time Data Processing using Redis Streams and Apache Spark Structured Streaming

    Отменить
  16. ретвитнул(а)
    7 нояб. 2018 г.

    Christmas comes early this year!!!! Celebrate it with me... and me. You’ll see what I mean 😉🎄🎁

    Отменить
  17. ретвитнул(а)
    6 апр.

    This year, I’m buying all my festival essentials from 's new , shop — ! I’m having it all shipped to an Amazon Locker inside the festival grounds. GENIUS, right?

    Отменить
  18. ретвитнул(а)
    18 мар.

    Speed up image and video annotation for algorithm training with the new Computer Vision Annotation Tool.

    Отменить
  19. ретвитнул(а)
    13 мар.

    Building streaming data pipelines with Connect? Find out how to use the built-in error handling and dead letter queue functionality with this blog from :

    Отменить
  20. ретвитнул(а)
    12 мар.

    If you're looking to learn more about the integration in Stream, start here! Soby Chacko from blogs about Spring Cloud Stream's programming model, stream processing using the framework and , plus more:

    Отменить

Загрузка может занять некоторое время.

Вероятно, серверы Твиттера перегружены или в их работе произошел кратковременный сбой. Повторите попытку или посетите страницу Статус Твиттера, чтобы узнать более подробную информацию.

    Вам также может понравиться

    ·