For anyone interested, I'm (mostly done) writing a book which teaches Deep Learning using intuitive examples more than math. All code examples are on Github, written from scratch in Numpy If you think this is your learning style, you can download it here: https://goo.gl/xa3Vey
-
-
And I personally have found that I understand Mathematics far better when learning in an applied context as opposed to an abstract one, and that my time in Deep Learning has greatly enriched my understanding and love for Mathematics more than the other way around.
এই থ্রেডটি দেখান -
If you're unsure whether this teaching style is for you, you can download the first few chapters at this link (https://goo.gl/xa3Vey ) and you can see all of the code at this link (https://github.com/iamtrask/Grokking-Deep-Learning …)
এই থ্রেডটি দেখান
কথা-বার্তা শেষ
নতুন কথা-বার্তা -
-
-
Absolutely on the right track mate. From my experience, this works better than sitting through a course with abstract deep learning math.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
Hola, Mr Trask. I saw your lectures first on Udacity DLND. Excelent didatics! I am on MEAP looking forward for next chapters of Grokking Deep Learning. Congrats for the great work.
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
This an awesome resource! Thanks for making the code public :)
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।