Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce iamlemec
Doug Hanley
Doug Hanley
Doug Hanley
@iamlemec

Tweets

Doug Hanley

@iamlemec

Economics (knowledge, wikipedia, climate). Buffalo. Caltech. Stargazer. Koreanish.

Pittsburgh, PA
doughanley.com
Vrijeme pridruživanja: lipanj 2011.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Doug Hanley‏ @iamlemec 16. pro 2019.
    • Prijavi Tweet

    Folks: I made a regression library for Python that can handle high-dimensional fixed effects using sparse matrices. It does interactions, clustering, absorption, the works. With 5m observations and 1k categories it takes about 6 seconds. Check it out at https://github.com/iamlemec/fastreg …!

    16:39 - 16. pro 2019.
    • 92 proslijeđena tweeta
    • 435 oznaka „sviđa mi se”
    • Mansi Nagpal benedict konso Selene Cueva Madrid Pritam Malakar | प्रीतम | প্রীতম Andrea MG Jiahao Chen 🇸🇬 laiyi Rob Hartley Lucille Neumann Noel
    12 replies 92 proslijeđena tweeta 435 korisnika označava da im se sviđa
      1. Doug Hanley‏ @iamlemec 16. pro 2019.
        • Prijavi Tweet

        Bonus feature: a maximum likelihood estimator that uses #JAX to take derivatives, optimize, and run on the GPU. You give it a likelihood function, it'll return parameter means and covariance matrix. With that, we can implement logit, poisson, and arbitrary variations thereof

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 13 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi
      1. Novi razgovor
      2. Science of Science‏ @MishaTeplitskiy 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @iamlemec

        Wishlist: support for R-style formula syntax, "y ~ x + z" etc 🙏

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Doug Hanley‏ @iamlemec 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @MishaTeplitskiy

        Done! Sort of. I just put in a little 3 line parser that is very particular about spaces. Otherwise, I'd have to think about nested parenthesis and LR(1) parsers, and that's when shit gets real

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 4 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Dr Arthur Turrell‏ @arthurturrell 18. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @iamlemec

        Fantastic! Thanks for bringing it to the community 🙏. Do you plan to integrate it with other libs? We now have linearmodels, statsmodels, scikit learn, & your code which do regs - wonder if consolidation would be helpful to users?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Doug Hanley‏ @iamlemec 18. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @arthurturrell

        Big fan of statsmodels, and the end goal is generally integration. But wow, how have I never seen linearmodels? They've got most of what I was looking for. Let's see how the benchmarks look.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 4 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. rahul :: رهول‏ @unrahu1 19. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @iamlemec @DogmaticPrior

        Neat!, Does it support online learning?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Doug Hanley‏ @iamlemec 19. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @unrahu1 @DogmaticPrior

        Well linear.ols is just dead simple OLS, but if you look at http://general.py , it does SGD on maximum likelihood, so you could imagine using that for an online approach

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Tejendra P Singh | तेजेन्द्र | تيجيندرا‏ @tejendrapsingh 16. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @iamlemec

        Benchmarking with reghdfe, fixest etc.?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Doug Hanley‏ @iamlemec 16. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @tejendrapsingh

        Good question! With reghdfe I'm getting 23s, but that's with absorb so I don't actually get the fe coefficients. Without absorb, memory blows up past 64GB

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Grant McDermott‏ @grant_mcdermott 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @iamlemec

        Very cool! Do you mind adding an implementation example to the LOST page? https://lost-stats.github.io/Model_Estimation/fixed_effects_in_linear_regression.html …

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Doug Hanley‏ @iamlemec 17. pro 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @grant_mcdermott

        Thanks! I'd be happy to. Will describe the standard approach with Statsmodels then plug fastreg for high-dimensional applications.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 1 odgovor

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima