Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce hardmaru
hardmaru
hardmaru
hardmaru
@hardmaru

Tweets

hardmaru

@hardmaru

research scientist at google brain 🧠 香港人 🏴 ⠀

東京
otoro.net/ml/
Vrijeme pridruživanja: studeni 2014.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    hardmaru‏ @hardmaru 11. lip 2019.
    • Prijavi Tweet

    Weight Agnostic Neural Networks 🦎 Inspired by precocial species in biology, we set out to search for neural net architectures that can already (sort of) perform various tasks even when they use random weight values. Article: https://weightagnostic.github.io  PDF: https://arxiv.org/abs/1906.04358 pic.twitter.com/El2uzgxS5I

    17:13 - 11. lip 2019. iz: 東京 渋谷区
    • 743 proslijeđena tweeta
    • 2.351 oznaka „sviđa mi se”
    • André Marques-Smith DimXenon Eli Cornblath ExaTed Paloma Pérez Antonio Oliveira jayeharrill.eth - 🏳️‍⚧️ Gas Who Colombian To World
    743 proslijeđena tweeta 2.351 korisnik označava da mu se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. hardmaru‏ @hardmaru 11. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Networks that already work with random weights are not only easily trainable, they also offer other benefits. We can give the same network an ensemble of different random weights to boost performance, without any training. An MNIST classifier evolved to work with random weights:pic.twitter.com/Fde39pdPcw

        32 proslijeđena tweeta 200 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. hardmaru‏ @hardmaru 11. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        Key idea is to search for architectures by de-emphasizing weights. During the search, networks are assigned a single shared weight value at each rollout, and optimized to perform well over a wide range of weight values. As a bonus, we get to bypass the costly inner training loop!pic.twitter.com/ZYGvrPb05H

        5 replies 13 proslijeđenih tweetova 139 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. hardmaru‏ @hardmaru 11. lip 2019.
        • Prijavi Tweet

        This work was led by Adam Gaier, who did a 3-month internship in the Google Brain team in Tokyo. This idea came out after a few drinks in Roppongi. He has done some fantastic work in the Neuroevolution area in the past and is active in the GECCO community. https://bit.ly/2Kbx0EZ pic.twitter.com/vCLXXI7iXt

        6 replies 29 proslijeđenih tweetova 241 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. hardmaru‏ @hardmaru 5. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        Code for Weight Agnostic Neural Networks is now released In addition to the original code to reproduce experiments, we also release a modular version ideal for future experimentation that runs nicely on a single laptop. paper https://weightagnostic.github.io/  code https://github.com/google/brain-tokyo-workshop/tree/master/WANNRelease …pic.twitter.com/t0JU1hyiRM

        82 proslijeđena tweeta 334 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. hardmaru‏ @hardmaru 6. kol 2019.
        • Prijavi Tweet

        We also release a general implementation of Ken Stanley's NEAT (2002) used for our Neuroevolution research • Written using NumPy supporting OpenAI env. Easy to use JAX for gradients • MPI for parallel evolution • Multiobjective optimization prettyNEAT https://bit.ly/2ZCg1jb pic.twitter.com/Rj9v8gYjtM

        5 replies 38 proslijeđenih tweetova 214 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. hardmaru‏ @hardmaru 5. ruj 2019.
        • Prijavi Tweet

        “Weight Agnostic Neural Networks” has been accepted as a spotlight presentation at #NeurIPS2019! Our proposed method achieved an eye-popping accuracy of 94% on MNIST, significantly underperforming the state-of-the-art 🔥🔥🔥 Updated paper → https://arxiv.org/abs/1906.04358 pic.twitter.com/67butfWh7h

        NeurIPS Conference
        19 replies 46 proslijeđenih tweetova 336 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Erik Peterson‏ @parenthetical_e 11. lip 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @hardmaru

        @IlennaJ @KordingLab Interesting, no?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 3 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. KordingLab  👨‍💻 🧠∇ 🔬 📈, 🏋️‍♂️ ⛷️ 🏂 🛹 🕺 ⛰️ ☕ 🦖‏ @KordingLab 11. lip 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @parenthetical_e @hardmaru @IlennaJ

        Very cool. But more at informing our understanding of dl

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 6 drugih odgovora
      1. Novi razgovor
      2. PunchesBears ㅎ㉨ㅎ‏ @punchesbears 13. srp 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @hardmaru

        dude this is very cool. have you done a writeup on the BipedalWalker's observation space? I'm trying to improve these little guys performance on random terrain and i'd love to see how you're doing itpic.twitter.com/2BpbKqKs9Q

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 13 korisnika označava da im se sviđa
      3. hardmaru‏ @hardmaru 13. srp 2019.
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @punchesbears

        Hey, so this method won’t improve performance on Biped task. It simply finds a policy network that will do okay even with a random weight. In your env it might help with continual learning (adapting to diff terrain) during a lifespan. Check out Discussion:https://weightagnostic.github.io 

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 6 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 4 druga odgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima