Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce DavidBeniaguev
David Beniaguev
David Beniaguev
David Beniaguev
@DavidBeniaguev

Tweets

David Beniaguev

@DavidBeniaguev

Computational Neuroscience PhD Student. Trying to understand the Brain with the hope to help build AI someday. For fun, I build ML Generative Models.

Israel
kaggle.com/selfishgene
Vrijeme pridruživanja: lipanj 2017.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
    • Prijavi Tweet

    A story of a Cortical Neuron as a Deep Artificial Neural Net: 1) Neurons in the brain are bombarded with massive synaptic input distributed across a large tree like structure - its dendritic tree. During this bombardment, the tree goes wild preprint: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/613141v1 …pic.twitter.com/rz7KpJBHLJ

    04:51 - 24. svi 2019.
    • 708 proslijeđenih tweetova
    • 1.810 oznaka „sviđa mi se”
    • Artem Kushner Marius Marten Kaiwen Sheng renzo comolatti Anastasia Brovkin Michaël Defferrard mike freund Chunyue, PhD Vicente Lozada-Balderrama
    708 proslijeđenih tweetova 1.810 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        2) These beautiful electricity waves are the result of many different ion channels opening and closing, and electric current flowing IN and OUT and ALONG the neuron. This is complex, a lot of things are going on, and the question arises - how can we understand this complexity?pic.twitter.com/NWGJRB9ncS

        1 reply 15 proslijeđenih tweetova 89 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        3) The approach we take in the paper is the attempt to compress all of this complexity inside as-small-as-possible deep artificial neural network. We simulate a cell with all of it's complexity, and attempt to fit a DNN to the neuron's input-output transformationpic.twitter.com/gKbk88JZ2H

        7 proslijeđenih tweetova 61 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        4) We successfully manage to compress the full complexity of a neuron, that is usually described by more than 10,000 of coupled and non linear differential equations, to a smaller, but still very large, deep network. What biological mechanism is responsible for this complexity?pic.twitter.com/eBu6P6vwyS

        1 reply 15 proslijeđenih tweetova 71 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        5) The first candidate that comes to mind is the NMDA ion channel that is present in all synapses. So we remove NMDA ion channels and repeat the experiment keeping only AMPA synapses Turns out, now we only need a very small artificial net to mimic the input-output transformationpic.twitter.com/fsovZyuFea

        1 reply 7 proslijeđenih tweetova 59 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        6) So it turns out that most of the processing complexity of a single neuron is the result of two specific biological mechanisms - the distributed nature of the dendritic tree coupled with the NMDA ion channel. Take away one of those things - and a neuron turns to a simple device

        16 proslijeđenih tweetova 90 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        7) One additional advantage deep neural netowrks have compared to thousands of complicated differential equations, is the ability to visualize their inner workings. The simplest method is to look at the first layer weights of the neural network:

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 45 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        8) Here depicted are weights for one of the artificial units in first layer of the large DNN that mimics a neuron with the full complexity: One can see the spatio-temporal structure of synaptic integration: The basal and oblique trees integrate predominantly recent inputspic.twitter.com/93JOjgd4yr

        1 reply 9 proslijeđenih tweetova 48 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        9) Here, a different first layer unit, the apical tree appears to pay attention to what happened on it for many more milliseconds than the basal and oblique trees that we saw in previous unit (BTW, the blue traces are inhibition, the red traces are excitation)pic.twitter.com/O5oAr8vxkK

        4 proslijeđena tweeta 35 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        10) if we look at the first layer units of the small DNN that fitted the neuron with AMPA only synapses, then it appears that the units don't really pay attention at all to what happens at the apical tree or any distal locations at basal and oblique trees.pic.twitter.com/QEBDzsB2KY

        1 reply 3 proslijeđena tweeta 30 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        11) it is a little bit hard to see the details of what's going on in those weight plots because there are so many synapses. So Let's focus on a single dendritic branch and zoom in on it. For a single branch with NMDA, it's possible to mimic it's behavior with only 4 hidden unitspic.twitter.com/W1RKKURaUu

        1 reply 3 proslijeđena tweeta 34 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      12. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        12) and here are it's spatio-temporal patterns of integration: I'll verbally describe those filters from top to bottom as questions that the neuron is "asking" the input in order to determine its output (Note: no inhibition here, only excitation. time window extent is 100ms)pic.twitter.com/J6Qqdy01fu

        1 reply 2 proslijeđena tweeta 30 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      13. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        13) unit 1: was there very recent excitation that was proximal to soma? unit 2: was there very recent excitation that was distal to soma? unit 3: was there a quick distal to proximal pattern of excitation? unit 4: was there a slow distal to proximal pattern of excitation?pic.twitter.com/jE9uarrJkD

        1 reply 5 proslijeđenih tweetova 32 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      14. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        14) many more details are in the preprint on bioRxiv: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/613141v1 … @bioRxiv @biorxiv_neursci

        9 proslijeđenih tweetova 61 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      15. David Beniaguev‏ @DavidBeniaguev 24. svi 2019.
        • Prijavi Tweet

        15) huge thanks to my PhD supervisors @Segev_Lab and @mikilon and also to all my lab mates @TMoldwin @Oren_Amsalem @GuyEyal @MichaelDoronII @gialdetti and also to everyone else that listened to me talked on and on of these stuff in the past! :-)

        15 replies 4 proslijeđena tweeta 58 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      16. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima