Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce honnibal
Matthew Honnibal
Matthew Honnibal
Matthew Honnibal
@honnibal

Tweets

Matthew Honnibal

@honnibal

Computational linguist from Sydney and Berlin. 💫 Author of the @spacy_io NLP tools. 💥 Founder @explosion_ai

Berlin, Germany
spacy.io
Vrijeme pridruživanja: svibanj 2008.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    Matthew Honnibal‏ @honnibal 8. sij
    • Prijavi Tweet

    Am I off-base in thinking it's weird that there are so many NLP tutorials for translation? Like, approximately nobody needs to make MT models, and the people working on MT know who they are and don't need tutorials. I guess people use them for MT-analogous seq2seq tasks?

    05:16 - 8. sij 2020.
    • 11 proslijeđenih tweetova
    • 103 oznake „sviđa mi se”
    • Kabir Khan Edwin Puertas Madison May Louis Maddox Jason Bell Moreno Vendra Shubham Chandel hello again Jordan Boyd-Graber
    18 replies 11 proslijeđenih tweetova 103 korisnika označavaju da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. Thang Luong‏ @lmthang 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @honnibal

        Yes, with MT, you can teach broad concepts like seq2seq and attention, which is why I wrote this NMT tutorial 3 years ago https://github.com/tensorflow/nmt . One may also view translation as the first area that deep learning works at scale for NLP.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 19 korisnika označava da im se sviđa
      3. Matthew Honnibal‏ @honnibal 9. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @lmthang

        Valid points.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Baruch Tabanpour‏ @btabanpour 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @honnibal

        I explored MT at a smaller company, settling on a simpler method (fast-align for learned dictionaries) - current MT models are overkill for most use-cases and paying for an MT API doesn't always make sense.https://engineering.squarespace.com/blog/2018/template-search-in-six-languages-using-machine-translation …

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 7 korisnika označava da im se sviđa
      3. Još 2 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. brendan o'connor‏ @brendan642 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @honnibal

        "approximately nobody needs to make MT models" Hm. Translation is a big multibillion dollar industry, no? Is MT a reasonable fraction of that? Abstractly I wonder how to estimate the number of practitioners doing MT versus, say, IE or something else.

        0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Matthew Honnibal‏ @honnibal 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @brendan642

        Sure, people work on MT...But nobody's like, *dabbling* in MT, professionally. Plenty of people need to do quick-and-dirty custom IE projects.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 1 odgovor
      1. Novi razgovor
      2. Adam Geitgey‏Ovjeren akaunt @ageitgey 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @honnibal

        There is demand from people who underestimate the difficulty/investment and want to try it themselves. EX: I wrote a hands-on beginner-level ML book and said basically what you said and pretty much the only negative feedback I get on the book is about not providing a MT project.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      3. Adam Geitgey‏Ovjeren akaunt @ageitgey 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @ageitgey @honnibal

        Also, a surprising number of the people who ask me about MT are wanting to build MT for their otherwise unsupported native language, so maybe a big part of the demand is just the long tail of smaller languages that Google isn't covering yet.

        0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Još 3 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Tobias Günther‏ @tobigue_ 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @honnibal

        The translation task presents a lot of linguistic challenges, there is public datasets available and it has a pretty clear goal that everybody can relate to. Also: If you want to get into MT you need to start somewhere.😉 What would be your favorite task for a seq2seq tutorial?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      3. Matthew Honnibal‏ @honnibal 8. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisniku/ci @tobigue_

        If you want to get into MT you should start in a PhD program😉. Agree about the public datasets, and also that it's a relatable task. On the other hand it's also extremely particular...And most people can't read the data, which is kind of bad for an example.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
      4. Još 2 druga odgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima