Rezultati pretraživanja
  1. 【技術ブログ】じゃらんの口コミをスクレイピングしてみた。

  2. 今日秘書さんが凄かった。画像認識タスクを自ら勉強したのか?と思うぐらい、外注してダメダメだった学習データのアノテーションを自ら引き受けて、難なく振り直していく。手書き要素が絡むと意外と難しいはずなのに。数理はさておきAIの概要知識はビジネスサイドもマストになりそう。

  3. prije 35 minuta
  4. prije 57 minuta

    次回は機械学習の応用編として、GANを説明します。GANは画像処理関連では最先端の学習技術です。 画像処理の専門家が書きます。 お楽しみに! その次は、翻訳の舞台裏( LSTMを使ったEncoder & decoder )周りを紹介していこうと思います

  5. OpenCV を使って顔認識 & モザイク処理をしてみました。 ちなみにこの写真は若かりし頃の私です。

  6. ブログ更新記事✏️✨ 【12個掲載】コンピュータビジョンに使える店舗データセットまとめ

  7. 経営者が知るべき人工知能が生むビジネスチャンスを つかむための戦略とは?

  8. NNCってかなり便利ですねま ロジスティック回帰をやったのですが、ノーコーディングで実装できました! 機械学習初心者の方でも、簡単に実装できますね! SonyのNNCハンズオンセミナーに参加するので、詳しく使い方を学びたいと思います🐟

  9. 【過去記事】機械学習・AI系のYouTubeチャンネル(動画)まとめ  

  10. ✔️kaggle homecreditEDA終わらす ✔️統計検定勉強 ベイズの定理、カイ二乗検定、主成分分析などの復習してましたが、統計学図鑑がわかりやすかったので統計学勉強している人にはおすすめ!

  11. 】JavaScriptで多次元の連想配列を操作する方法を現役エンジニアが解説【初心者向け】 マジっすか。

  12. 🌻今週の新着記事 ・口コミのネガポジ判定 ・海洋エネルギー × 機械学習 〜洋上風力発電の発電量予測〜 ・Ridge回帰/Lasso回帰の違い

  13. そろそろE資格のための講座が始まるので、勉強録としてこまめに呟いていきます! とりあえず、今のステータス ・統計検定2級取得 ・G検定取得 ・東大のGCI2019winter参加中 ・詳細!python3入門ノート読了 ・pythonではじめる機械学習読了 です。

  14. 機械学習のライブラリ scikit-learn

  15. NMFを3ヶ月使ってみての気付き ・NMFは足し算しかできない。福笑い見たいなもの。 ・行列での説明よりも二分グラフでの説明の方が分かりやすい ・1999年のNatureの論文(Daniel & Sebastian)に情報が詰まっている 特に上二つが腑に落ちると「それは顔の特徴取れるよね」ってなります。

  16. 4. velj

    まだベーシストだった頃、自宅での練習はある程度弾けたかなと思ったら次へ進むようにしていたが結果それがいい方向へいっていた。 プログラム学習も訳わかんなくてもとりあえず「こんなのがあるんすね🤪」で次のやつ書いてる エラーが出なきゃいい。そのうちわかるやろ🤪多分

  17. 3. velj

    昨日予測した名古屋の平均気温なんだけど、ほとんど合ってたから嬉しい。 予測は 6.673171290728165 ℃ 実際は 6.6 ℃ 気象庁のデータが少数第一位までしか無いからなんとも言えないけど、明日も予測してもう1回確認するー

  18. 決算が発表され上り調子の任天堂。その任天堂と永谷園の株価の値動きが似てる……?機械学習で得られた情報を明らかにすべく我々はアマゾンの奥地へ向かった。

  19. 31. sij

    すごく良いチートシートだと思う。 機械学習を使うことが目的になったら本末転倒だからね。 私はVAAKEYEみたいなソリューションで画像処理を使ってより良い暮らしを実現したいな。

  20. 31. sij

    Check out our Machine Learning and Deep Learning EN-JP dictionary. Feel free to send a PR or raise an issue to help make this repo more useful for English-Japanese speakers!  

    Prikaži ovu nit

Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

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