Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce gsileno
giovanni sileno
giovanni sileno
giovanni sileno
@gsileno

Tweets

giovanni sileno

@gsileno

researcher in a broader sense. working on automated regulatory systems at UvA. interested in artificial/natural cognition, social constructions and dynamics.

Amsterdam, The Netherlands
gsileno.net
Vrijeme pridruživanja: listopad 2011.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
    • Prijavi Tweet

    A (slightly updated) selection of considerations on the "History of AI, Current Trends, Prospective Trajectories", I gave today @TMCAsser for the Winter Academy on AI and International Law https://www.slideshare.net/GiovanniSileno/history-of-ai-current-trends-prospective-trajectories-222188002 …. Thanks @bereniceboutin for inviting me again! Main messages:

    14:26 - 20. sij 2020.
    • 15 proslijeđenih tweetova
    • 12 oznaka „sviđa mi se”
    • Bodó Balázs Aveek Sen Maaike Verbruggen Barrie Sander Matthijs Maas (@ #AIES2020) Working Group on Philosophy of Technology oluyinka oyeniji Ivo Emanuilov Christophe Paulussen
    15 proslijeđenih tweetova 12 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        1/ Most disciplines emerge around specific domains of knowledge (e.g. biology - living forms, physics - laws of the universe, law - legal systems and justice, etc.). AI is instead defined by a purpose: conceiving artificial systems that are "intelligent".

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        2/ Historically, many forms of intelligence (or rather, methods to (re)produce appropriate behaviours) have been explored through a cycles of springs (and winters). Deep learning is just the last of a series.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        3/ Although each time the mainstream topic eclipsed all the rest, the subsequent advances were enabled only because fundamental research in the others somehow continued. [Diversity in research should be really enforced as a policy, just as in evolutionary computation.]

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        4/ Each spring started in practice from 5 ingredients: societal needs, acceptable theoretical paradigms, strong advocates, initial unexpected successes, adequate computational technologies. These trigger and are reinforced by adequate funding, starting a hype cycle.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        5/ The hype cycle of raising expectations, illusions and then delusions seems to be systemic. Eacht time the "novel" methods reach a plateau. The problem of intelligence looks again more general/complex than it seemed shortly before.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        6/ Still,(most of the times, an hype cycle results in concrete achievements. They just become infrastructure: invisible, but necessary for a next wave to come.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        7/ Focusing on the current mainstream methods, in supervised ML, by construction, the model is made to satisfy the training samples. What is “right” is set during training. But what to do if what is “right” change after training? For instance, if this is specified by law?

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        8/ AI/ML capitalizes too much on optimization, but the contexualization phase (e.g. settling what is "right") might be even more problematic, for instance w.r.t. the social environment, for its high variability. There is a technological gap here [see e.g. our paper on normware].

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      10. giovanni sileno‏ @gsileno 20. sij
        • Prijavi Tweet

        9/ Even from a philosophical standpoint, if our aim is to pursue rationality (rational systems, rational institutions, etc.), it is rather obvious that this won't be obtained by empirical means only.

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Prikaži ovu nit
      11. Kraj razgovora
      1. Maaike Verbruggen‏ @M__Verbruggen 21. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @gsileno @Barrie_Sander i sljedećem broju korisnika:

        Super interesting, thanks!

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 1 korisnik označava da mu se sviđa
        Hvala. Twitter će to iskoristiti za poboljšanje vaše vremenske crte. Poništi
        Poništi

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima