A quick thread on two of my favorite theory hacks for machine learning research
-
-
Another trick I've seen used (in RL) is the locally linear assumption. You get the good properties of linear models while still staying close to the truth of neural nets. Eg.: https://papers.nips.cc/paper/3809-convergent-temporal-difference-learning-with-arbitrary-smooth-function-approximation.pdf …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
Great book!
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
Warms my heart to see convex optimization being used in cutting edge machine. I would like to add that disciplined convex optimization rules have really nice implementations: cvxpy (python) and Convex.jl (Julia).
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
-
-
Lots out there on the subject of functionals. LOTS https://en.wikipedia.org/wiki/Functional_analysis …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।