helena sarin

@glagolista

visual world has long tails 🦕

Jersey Shore, cause down the shore everything's all right
যোগদান করেছেন আগস্ট ২০১০

টুইট

আপনি @glagolista-কে ব্লক করেছেন

আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @glagolista অবরোধ মুক্ত হবে না।

  1. পিন করা টুইট
    ২২ মার্চ

    leave it to the to take a pretty mundane sketch and turn it into something unexpected and surprisingly closer to the ground truth 🙃, a weirdly beautiful Fonthill Castle, built completely out of concrete, in Doylestown PA

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  2. পুনঃ টুইট করেছেন
    ৮ মিনিট আগে
    -কে উত্তর দিচ্ছেন

    i think inverting a neural net is like unscrambling eggs... good luck!

    পূর্বাবস্থায়
  3. ১৭ জুলাই

    saliency maps could be quite mysterious... esp of them latentscapes...

    পূর্বাবস্থায়
  4. ১৬ জুলাই

    TIL that OpenCV has a saliency module, very timely!

    পূর্বাবস্থায়
  5. ১৫ জুলাই

    ., many thanks for your awesome SNGAN_projection 🙏 i've been working with it for a about a month and still absolutely excited! 😍

    পূর্বাবস্থায়
  6. ১৫ জুলাই

    as usual all training images are mine - there are many advantages of collecting your own datasets whenever possible - no copyright issue, high res, not much of a preprocessing needed... in this particular case i was aiming for certain colors and compositions...

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  7. ১৫ জুলাই

    introducing Shelfie - a dinnerware shelves generator... a (by)product of ongoing experiments with SNGAN_projection...

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  8. ১৫ জুলাই

    "Stay up late. Strange things happen when you’ve gone too far, been up too long, worked too hard, and you’re separated from the rest of the world."

    পূর্বাবস্থায়
  9. ১৪ জুলাই

    finally had a chance to try … their pretrained models don't suit my type of datasets but i like the idea and would prob try to train it from scratch

    পূর্বাবস্থায়
  10. ১২ জুলাই

    SNGAN_projection learns to sketch Olivia (the sketch on the right is a sample of the training dataset) plenty of good girls 🐕

    পূর্বাবস্থায়
  11. ১১ জুলাই

    a new experiment with SNGAN_projection - take a small num of datasets (i use 3), train till the mode collapse stage, swap one dataset with a new one of a similar size, repeat the training, observe the difference in generated images of the remaining categories bw two train runs 🤔

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  12. ১১ জুলাই

    GAN-powered mutants of some kind never even considered for mass production... to paraphrase Hunter S. Thompson

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  13. ৯ জুলাই

    and this thing - at least with SNGAN_projection the generated images don't look like images in the dataset but more like a collage of smaller parts of the originals, a bit Daliesque, which is quite exciting 😍

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  14. ৯ জুলাই

    💯 it also helps when this code is well written - like , CycleGAN, and SNGAN/w projection - even if the latter is in Chainer, which i never touched before, i have no trouble to modify it for my needs

    পূর্বাবস্থায়
  15. ৯ জুলাই

    i'm at loss (a perceptual one) 🤔

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  16. ৯ জুলাই
    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  17. ৮ জুলাই

    but of course she GANned it down... like 100 years ago...

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  18. ৮ জুলাই

    might be a magic formula: SNGAN_projection+CycleGAN=pen&inkGAN

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়
  19. ৭ জুলাই

    tbh i miss the innocence of my cycleGAN period... but the allure of the generative photography is too strong... From Sea to Shining Southwest... the dataset is split bw seascapes and red rocks - places i spend most of my leisure time and take pics of...

    পূর্বাবস্থায়
  20. ৬ জুলাই

    the genesis of a drink...

    পূর্বাবস্থায়
  21. ৬ জুলাই

    ahhh that austerity of early training epochs... pre-dawning the imminent mode collapse...

    এই থ্রেডটি দেখান
    পূর্বাবস্থায়

লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।

টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।

    আপনিও পছন্দ করতে পারেন

    ·