Preskoči na sadržaj
Korištenjem servisa na Twitteru pristajete na korištenje kolačića. Twitter i partneri rade globalno te koriste kolačiće za analize, personalizaciju i oglase.

Za najbolje sučelje na Twitteru koristite Microsoft Edge ili instalirajte aplikaciju Twitter iz trgovine Microsoft Store.

  • Naslovnica Naslovnica Naslovnica, trenutna stranica.
  • O Twitteru

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Jezik: Hrvatski
    • Bahasa Indonesia
    • Bahasa Melayu
    • Català
    • Čeština
    • Dansk
    • Deutsch
    • English
    • English UK
    • Español
    • Filipino
    • Français
    • Italiano
    • Magyar
    • Nederlands
    • Norsk
    • Polski
    • Português
    • Română
    • Slovenčina
    • Suomi
    • Svenska
    • Tiếng Việt
    • Türkçe
    • Български език
    • Русский
    • Српски
    • Українська мова
    • Ελληνικά
    • עִבְרִית
    • العربية
    • فارسی
    • मराठी
    • हिन्दी
    • বাংলা
    • ગુજરાતી
    • தமிழ்
    • ಕನ್ನಡ
    • ภาษาไทย
    • 한국어
    • 日本語
    • 简体中文
    • 繁體中文
  • Imate račun? Prijava
    Imate račun?
    · Zaboravili ste lozinku?

    Novi ste na Twitteru?
    Registrirajte se
Profil korisnika/ce george_berry
George Berry 🥑
George Berry 🥑
George Berry  🥑
@george_berry

Tweets

George Berry  🥑

@george_berry

Sociologist working at Civis. Interests: experiments, social influence, social networks, train memes. he/him.

Brooklyn, NY
georgeberry.github.io
Vrijeme pridruživanja: lipanj 2011.

Tweets

  • © 2020 Twitter
  • O Twitteru
  • Centar za pomoć
  • Uvjeti
  • Pravila o privatnosti
  • Imprint
  • Kolačići
  • Informacije o oglasima
Odbaci
Prethodni
Sljedeće

Idite na profil osobe

Spremljena pretraživanja

  • obriši
  • U ovom razgovoru
    Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
Predloženi korisnici
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @
  • Ovjeren akauntZaštićeni tweetovi @

Odjava

Blokiraj

  • Objavi Tweet s lokacijom

    U tweetove putem weba ili aplikacija drugih proizvođača možete dodati podatke o lokaciji, kao što su grad ili točna lokacija. Povijest lokacija tweetova uvijek možete izbrisati. Saznajte više

    Vaši popisi

    Izradi novi popis


    Manje od 100 znakova, neobavezno

    Privatnost

    Kopiraj vezu u tweet

    Ugradi ovaj Tweet

    Embed this Video

    Dodajte ovaj Tweet na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Dodajte ovaj videozapis na svoje web-mjesto kopiranjem koda u nastavku. Saznajte više

    Hm, došlo je do problema prilikom povezivanja s poslužiteljem.

    Integracijom Twitterova sadržaja u svoje web-mjesto ili aplikaciju prihvaćate Twitterov Ugovor za programere i Pravila za programere.

    Pregled

    Razlog prikaza oglasa

    Prijavi se na Twitter

    · Zaboravili ste lozinku?
    Nemate račun? Registrirajte se »

    Prijavite se na Twitter

    Niste na Twitteru? Registrirajte se, uključite se u stvari koje vas zanimaju, i dobivajte promjene čim se dogode.

    Registrirajte se
    Imate račun? Prijava »

    Dvosmjerni (slanje i primanje) kratki kodovi:

    Država Kod Samo za korisnike
    Sjedinjene Američke Države 40404 (bilo koje)
    Kanada 21212 (bilo koje)
    Ujedinjeno Kraljevstvo 86444 Vodafone, Orange, 3, O2
    Brazil 40404 Nextel, TIM
    Haiti 40404 Digicel, Voila
    Irska 51210 Vodafone, O2
    Indija 53000 Bharti Airtel, Videocon, Reliance
    Indonezija 89887 AXIS, 3, Telkomsel, Indosat, XL Axiata
    Italija 4880804 Wind
    3424486444 Vodafone
    » Pogledajte SMS kratke šifre za druge zemlje

    Potvrda

     

    Dobro došli kući!

    Vremenska crta mjesto je na kojem ćete provesti najviše vremena i bez odgode dobivati novosti o svemu što vam je važno.

    Tweetovi vam ne valjaju?

    Prijeđite pokazivačem preko slike profila pa kliknite gumb Pratim da biste prestali pratiti neki račun.

    Kažite mnogo uz malo riječi

    Kada vidite Tweet koji volite, dodirnite srce – to osobi koja ga je napisala daje do znanja da vam se sviđa.

    Proširite glas

    Najbolji je način da podijelite nečiji Tweet s osobama koje vas prate prosljeđivanje. Dodirnite ikonu da biste smjesta poslali.

    Pridruži se razgovoru

    Pomoću odgovora dodajte sve što mislite o nekom tweetu. Pronađite temu koja vam je važna i uključite se.

    Saznajte najnovije vijesti

    Bez odgode pogledajte o čemu ljudi razgovaraju.

    Pratite više onoga što vam se sviđa

    Pratite više računa da biste dobivali novosti o temama do kojih vam je stalo.

    Saznajte što se događa

    Bez odgode pogledajte najnovije razgovore o bilo kojoj temi.

    Ne propustite nijedan aktualni događaj

    Bez odgode pratite kako se razvijaju događaji koje pratite.

    George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
    • Prijavi Tweet

    Are you studying social relationships online? Are you using predictions for node attributes? 👇You may want to check out our new preprint👇 https://arxiv.org/pdf/2001.11171.pdf …pic.twitter.com/DwI7gxEOyK

    20:53 - 30. sij 2020.
    • 36 proslijeđenih tweetova
    • 116 oznaka „sviđa mi se”
    • Connor Gilroy NC233 k_kapanova Joe Bak-Coleman Tim Hannigan Stefan McCabe Giselle Zeno Dillon Chen jeff
    Korisnici Ingmar Weber, Tony Sirianni, Jisun An i Michael Macy
    36 proslijeđenih tweetova 116 korisnika označava da im se sviđa
      1. Novi razgovor
      2. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet

        Common homophily measures are a dyadic prediction problem. This means if you use node-level predictions, errors are multiplied along dyads. This can introduce lots of bias! We show you can express bias as a sum of residuals over the dyads.pic.twitter.com/f4y8u0BISh

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      3. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet

        From this, it follows that it's *crucial* to include network information in the classifier. Even if you have a random sample of nodes/edges, a classifier without network information can introduce large biases. Check out the "node (no network)" model here. 👇pic.twitter.com/eyX9XELHTY

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      4. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet

        Additionally, node-level model performance measures (AUC, accuracy) aren't very informative about homophily bias. Small differences in e.g. AUC relate to large differences in bias. The key is that the relationship between errors and network are important.pic.twitter.com/hrSPAGxx6b

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      5. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet

        When thinking about this problem, we hypothesized that classification errors would always reduce homophily. But we found that when model errors are correlated with node degree, the opposite can be true! Classification can create an *upward bias* in homophily.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 4 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      6. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet

        The main suggestions we have for researchers are: - Include network information in classifiers (this is a must!!) - Try out the ego-alter modeling strategy we propose in the paper, which in simulations studied here performs well.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      7. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet

        Also worth mentioning: similar reasoning can be applied to any task which requires aggregating predictions in a weighted way. For instance, if you're estimating how much hate speech people see, and a model tends to make larger errors on the posts people see the most.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      8. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet

        Since this is a brand-new preprint, we'd love to hear any comments you have, please reach out! Big shoutout to my co-authors @TonyDSirianni, @ingmarweber, @JisunAn, and @MichaelMacy2.

        0 replies 1 proslijeđeni tweet 2 korisnika označavaju da im se sviđa
        Prikaži ovu nit
      9. Kraj razgovora
      1. Novi razgovor
      2. Alex Ruch‏ @AlexMRuch 31. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @george_berry @ingmarweber i sljedećem broju korisnika:

        Nice work! Gotta love networks!

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      3. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @AlexMRuch @ingmarweber i sljedećem broju korisnika:

        Thanks! And yeah uh it turns out they’re *complex*.

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 0 korisnika označava da im se sviđa
      4. Još 4 druga odgovora
      1. Novi razgovor
      2. Bruno Ribeiro‏ @brunofmr 31. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @george_berry @ingmarweber i sljedećem broju korisnika:

        Nice work! There an interesting theoretical connection... Node classification only needs structural node representations while any dyadic prediction requires joint (2-node) structural representations. We prove these can be unrelated in our #ICLR2020 paperhttps://openreview.net/forum?id=SJxzFySKwH …

        1 reply 0 proslijeđenih tweetova 5 korisnika označava da im se sviđa
      3. George Berry  🥑‏ @george_berry 31. sij
        • Prijavi Tweet
        Odgovor korisnicima @brunofmr @ingmarweber i sljedećem broju korisnika:

        oh very cool! thanks for the paper link, looking forward to checking it out :)

        0 replies 0 proslijeđenih tweetova 2 korisnika označavaju da im se sviđa
      4. Kraj razgovora

    Čini se da učitavanje traje već neko vrijeme.

    Twitter je možda preopterećen ili ima kratkotrajnih poteškoća u radu. Pokušajte ponovno ili potražite dodatne informacije u odjeljku Status Twittera.

      Sponzorirani tweet

      false

      • © 2020 Twitter
      • O Twitteru
      • Centar za pomoć
      • Uvjeti
      • Pravila o privatnosti
      • Imprint
      • Kolačići
      • Informacije o oglasima