টুইট
- টুইট, বর্তমান পৃষ্ঠা।
- টুইট এবং উত্তর
- মিডিয়া
আপনি @fly51fly-কে ব্লক করেছেন
আপনি কি এই টুইটগুলি দেখতে চাওয়ার বিষয়ে নিশ্চিত? টুইটগুলি দেখা হলে @fly51fly অবরোধ মুক্ত হবে না।
-
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Why yes, we did just train CIFAR10 ~2000% faster than the previous best on DAWNBench, using fastai and
@pytorch. :) Blog post on how we did it coming soon - but first we have some more experiments to run... https://dawn.cs.stanford.edu/benchmark/#cifar10-train-time …pic.twitter.com/iBhH7N7RDX
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Yet another paper using compression to get generalization bounds (on large neural networks). One difference, this paper does the hard work to actually turn them into nonvacuous bounds. I think this step is important. https://arxiv.org/abs/1804.05862
@ryan_p_adamspic.twitter.com/4ztLuly5A4
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
The integration of TensorFlow with
@nvidia's TensorRT optimizes neural network models & speeds up inference across GPU-accelerated platforms. Users can expect high inference performance plus a near transparent workflow Learn more on the TensorFlow blog ↓https://goo.gl/m8qG44ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Nice work from OpenAI on evolving loss functions to quickly master new tasks: https://blog.openai.com/evolved-policy-gradients/ …pic.twitter.com/81YrU2VJMG
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Fantastic new paper from FAIR folks: Mechanical Turker Descent or a procedure to collect high quality annotations from multiple Turkers. https://arxiv.org/abs/1711.07950 pic.twitter.com/pTa06VTbQU
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Self-driving cars are often used an example of how adversarial attacks can do harm in the real world. In our new preprint,
@samfin55,@zakkohane, and I argue that medicine is the perfect storm of incentive + opportunity for adversarial attacks: https://arxiv.org/abs/1804.05296 pic.twitter.com/7Jp70Lm1td
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Conda vs Pip: Myths and Misconceptions By
@jakevdp https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/ …#Pythonধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
“This result leads to a new way of initializing gate biases in LSTMs and GRUs. This new ‘Chrono Initialization’ is shown to greatly improve learning of long term dependencies, with minimal implementation effort.”https://twitter.com/hillbig/status/986044682013630464 …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
I am a huge fan of any attempts to SIMPLIFY existing approaches. We need more of this, rather than the overfitting circus that seems to be the norm. The unreasonable effectiveness of the forget gate https://arxiv.org/abs/1804.04849
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
This week's
#KernelAwards winner looks at uses decision trees to study dementia outcomes https://www.kaggle.com/ruslankl/dementia-prediction-w-tree-based-models …pic.twitter.com/9rr0cyEoJq
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
RNN's gating mechanisms can be derived from the invariance to general time transformations. Based on this insight they proposed a new initialization "chrono initialization" that adjust the biases of gates, that can deal with long-term dependencies.https://openreview.net/forum?id=SJcKhk-Ab …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Released Chainer/CuPy v4.0.0!
#Chainer: Major performance improvements including TensorCore support and iDeep backend, NCCL2 support, Caffe export.#CuPy: CUDA 9.1 support, wheel package, FFT support, etc. More in the blog post and release notes.https://chainer.org/announcement/2018/04/17/released-v4.html …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Causes of death - Reality vs. Google vs. Media.
#dataviz#health https://www.reddit.com/r/dataisbeautiful/comments/8cwcbu/cause_of_death_reality_vs_google_vs_media_oc/ …pic.twitter.com/gXZXaZZPuEধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Summary of winning solution for
@kaggle Data Science Bowl 2018 https://www.kaggle.com/c/data-science-bowl-2018/discussion/54741 … - modified U-Net > Mask-RCNN - add borders btw cells as targets - heavy augmentations - deep encoders: DPN-92, Resnet-152, InceptionResnetV2 - watershed + morphology for postprocessing#dsb2018pic.twitter.com/L6deQg5dPU
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
A step-by-step walkthrough (with Keras implementation) of
@hardmaru & Juergen's "World Models" paper:https://medium.com/applied-data-science/how-to-build-your-own-world-model-using-python-and-keras-64fb388ba459 …ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
PlaneNet: Piece-wise Planar Reconstruction from a Single RGB Image https://eng.ucmerced.edu/people/jyang44/papers/cvpr2018_PlaneNet_camera_ready.pdf …
#computervision#robotics#CVPR2018pic.twitter.com/29LDTUS9cl
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
The unreasonable effectiveness of the forget gate: they stripped LSTM of all but the forget gate https://arxiv.org/pdf/1804.04849.pdf …
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
Much like boolean algebra isn't fundamental to computing & programming in an abstract sense, but rather is an arbitrary low-level design choice, I don't think brains are fundamental to intelligence. I'd posit the most compact substrate for defining cognition is mathematics.
এই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
The major finding is: ”The forecasting accuracy of ML forecasting methods is lower than the worst of statistical ones while the accuracy of more than half the ML methods is lower than a random walk”. http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0194889 …pic.twitter.com/a3uCiM7yDO
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায় -
fly51fly পুনঃ টুইট করেছেন
MUNIT: Multimodal unsupervised image-to-image translation. Learn to translate one input dog image to a distribution of cat images without paired training data. paper: https://arxiv.org/abs/1804.04732 code: https://github.com/nvlabs/munit by
@xunhuang1995@SergeBelongie@jankautz#DeepLearningpic.twitter.com/i3gUhCEbWMএই থ্রেডটি দেখানধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।