うーむ
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Replying to @suzuki_ith
そっちは結構下げてる。最初十数サイクルで誤差がnanになってたから100サイクル問題なく走る所まで下げたげ
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Replying to @suzuki_ith
いえいえ、地道に学習は進んでいるので、あとはGPUパワーで殴っておけば、どの程度期待通りの動きをするかはわからないけど何がしか次のカーネル/VMで発表できるモンが誕生するんでないかなーと考えてますw
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Replying to @suzuki_ith
乱数で作ったFM音源パラメータでFM音源を鳴らしてFFTしてスペクトル画像にして、その画像をニューラルネットの入力として、出力とFM音源パラメータとのEuclidianLossが小さくなるように学習を行なっています。これで音からパラメータを推定するニューラルネットになるはず…
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Replying to @suzuki_ith
ですです。ネットワークは全結合ではなく、(Caffeのソースに一緒についてくる)GoogLeNetです
9:09 AM - 3 Nov 2017
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