8オペレータFM音源のパラメータ416個を引数として、MIDIのA2 A4 A6の音階で4秒間鳴らした結果をFFTしたスペクトル画像16万ピクセルを出力する関数(
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画像を生成しているのは Deconvolution 的なものですか?
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乱数で作ったFM音源パラメータでFM音源を鳴らしてFFTしてスペクトル画像にして、その画像をニューラルネットの入力として、出力とFM音源パラメータとのEuclidianLossが小さくなるように学習を行なっています。これで音からパラメータを推定するニューラルネットになるはず…
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今年の冬は暖かそうですねw
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ですねw
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