ガウシアンが釣鐘型の均一変化していく関数なので、XとY軸を切り離して考えてから合成しても結果としては同じ物が得られる。 そこで、ブラー計算時の距離係数をガウス関数の計算結果を使ってあげて、UとVを別々に計算することによって計算量が削減できて、高速動作で嬉しいのがガウシアンブラー
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なにこの便利な資料。値nをばら撒くっていうのは、ただの積分値ではなくて中央を重心として適当な距離係数作りたい?
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バートレットフィルタ(四角錐型の重みがついたフィルタ)でガウスフィルタを近似したい。パルスを積分するとステップ関数になって更に積分すると線形関数になるから、2階積分するとバートレットフィルタをかけた画像になるためにはフィルタのサイズに依らず1ピクセルあたり8箇所に書き込みを行えば良い
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