Temporal Anti Alasing(TAA) is a frequently used Anti-aliasing technique, but it struggles when the colors of pixels change suddenly, and when objects get occluded and then disoccluded.
-
-
এই থ্রেডটি দেখান
-
This is because it uses the color of the pixel in the previous frame in order to compute a anti-aliased result of that pixel in the current frame. But if the previous color suddenly changes a lot, we get artifacts.
এই থ্রেডটি দেখান -
Removing these artifacts requires complex heurestics, and much work. This paper presents an alternative to complex heuristics. It works like this:
এই থ্রেডটি দেখান -
especially at the edges of the screen, often objects will appear that were outside of the screen before. obviously, we have no previous color info for these new objects, so TAA is no good in these cases.
এই থ্রেডটি দেখান -
For these situations, we simply fall back to FXAA instead of TAA
এই থ্রেডটি দেখান -
Furthermore, we also detect pixels where TAA is very likely to struggle. We identify pixels where the color luminance, and the surrounding depth values, and so on, quickly changes, in order to find these pixels.
এই থ্রেডটি দেখান -
For these pixels, we cast rays using DXR according to a MSAA sampling pattern(8x, 4x or 2x), When a ray hits some object, we get the color by just evalating the HLSL shader at the hit point.
এই থ্রেডটি দেখান -
Of course, the big caveat here is that mipmapping is NOT available in DXR. We get around this by always sampling the highest resolution texture in the mipmap chain. Since we are already super sampling the pixel with an MSAA pattern, there wont be any aliasing, even if we do this
এই থ্রেডটি দেখান -
also, ping the authors:
@acmarrs@josefspjut@rpsathe@CasualEffectsএই থ্রেডটি দেখান
কথা-বার্তা শেষ
নতুন কথা-বার্তা -
-
-
Ok. Blog posts and patreon please ? I will definitely pay to access those blog posts :)
ধন্যবাদ। আপনার সময়রেখাকে আরো ভালো করে তুলতে টুইটার এটিকে ব্যবহার করবে। পূর্বাবস্থায়পূর্বাবস্থায়
-
লোড হতে বেশ কিছুক্ষণ সময় নিচ্ছে।
টুইটার তার ক্ষমতার বাইরে চলে গেছে বা কোনো সাময়িক সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে আবার চেষ্টা করুন বা আরও তথ্যের জন্য টুইটারের স্থিতি দেখুন।